SAP? ??? ??? AI ?? ???? ??? ???? ?? ???? ‘???? ??? ????(Business Data Cloud, ?? BDC)’? ??? ????. Credit: Irfan Khan, Chief Product Officer and President of SAP Data & Analytics / SAP Korea SAP 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자(CPO) 이르판 칸은 15일 서울에서 열린 기자간담회에서 BDC의 기술적 특징과 차별점을 직접 밝혔다. 칸은 “SAP는 고품질의 비즈니스 데이터를 생성하는 다양한 애플리케이션을 보유하고 있으며, 이를 기반으로 신뢰할 수 있는 AI를 구현하는 것이 핵심 전략”이라며, 이를 ‘플라이휠 효과(Flywheel Effect)’라는 개념으로 설명했다. 이 구조는 △고부가가치 데이터 생성 △신뢰 기반 AI 구현 △AI와 데이터 통합을 통해 고객 비즈니스에 직접적인 가치를 제공하는 방식으로 구성된다. BDC는 이러한 전략을 구체화한 SaaS 기반 데이터 플랫폼이다. 칸이 직접 연구개발을 이끌고 있는 BDC는 SAP 및 비SAP 데이터를 의미 기반으로 통합·정렬하며, SAP뿐 아니라 타사 데이터까지 수용할 수 있도록 설계됐다. SAP는 이러한 구조를 바탕으로 BDC와 AI 코어를 연계해 에이전트 기반 활용, 쥴기반 디지털 어시스턴트 통합 등 다양한 AI 서비스를 제공할 계약이다. 칸은 “BDC는 수년간 업계에서 경험한 제품 중 가장 긍정적인 반응을 얻고 있다”며 SAP가 전사적으로 R&D를 집중하고 있는 핵심 플랫폼임을 밝혔다. 그에 따르면, BDC의 강점은 ETL이나 데이터 파이프라인 관리 없이도 다양한 데이터 소스를 자동으로 정렬하고 동기화할 수 있다는 점이다. 이를 통해 고객은 전체 데이터 관리 시간 중 80% 이상을 차지하는 수집·정제·품질 관리 작업을 줄이고, 실제 AI 모델 훈련 및 응용에 더 집중할 수 있다. BDC는 AWS, 구글 클라우드, 애저 등 주요 클라우드 환경에서 모두 작동하는 ‘BDC 에브리웨어’ 전략을 추구하고 있다. 칸은 “고객의 70%가 비SAP 데이터를 보유하고 있어 개방형 접근이 필수”라며, “데이터브릭스와의 파트너십을 통해 양방향 데이터 공유를 지원한다”고 설명했다. SAP는 BDC를 기반으로 다양한 AI 활용 사례를 실현하고 있다. 예를 들어 SAP 애플리케이션에는 회계 부문의 ‘분쟁 해결 에이전트’, 물류창고의 ‘출고 확인 에이전트’ 등 여러 AI 에이전트가 내장돼 있으며, 이들은 유기적으로 연결돼 하나의 통합된 워크플로우를 구성한다. 칸은 “요즘 업계에는 수백, 수천 개의 AI 에이전트가 제시되고 있지만, 진정한 경쟁력은 데이터를 어떻게 활용하느냐에 달려 있다”며 데이터 중심 접근 방식의 중요성을 거듭 강조했다. 이날 그는 한국 시장의 클라우드 전환에 대한 견해도 밝혔다. “한국은 온프레미스에 대한 이해도와 기술 전문성이 매우 높은 시장”이라며, “기존 IT 인프라에 대한 투자 규모, 통제력 유지에 대한 우려, 데이터 주권 등 규제 환경이 클라우드 전환을 늦추는 요인으로 작용하고 있다”고 진단했다. 그러면서도 이를 ‘리스크’가 아닌 ‘기회’로 보고, “SAP는 클라우드 기반 혁신을 통해 보안, 통제력, 유연성을 동시에 확보할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다. SAP는 앞으로도 지능형 애플리케이션 확대, 파트너십 강화, 다국어 지원 고도화 등을 통해 데이터 기반 AI 혁신을 가속화할 계획이다. 한국어 지원 확대와 관련해서는 “생성형 AI를 활용해 개발 생산성을 높이고 있으며, 다국어 간 정합성 확보에 집중하고 있다”고 덧붙였다. 칸은 “오는 7월 말부터 한국 시장에도 BDC가 정식 제공될 예정”이라며, “더 많은 고객들이 SAP의 데이터 인프라와 AI 혁신의 혜택을 누릴 수 있을 것”이라고 말했다.jihyun.lee@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????