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Minda Zetlin
Contributing writer

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2017.10.276?

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경우에 따라서는 일부 데이터 관리 직무는 IT부서에서 담당하는 반면 분석은 최고 분석 책임자가 수행하는 사례도 있다. 이로 인해 최고 분석 책임자가 최고 데이터 책임자와 유사한 직책이라고 말하는 사람도 있다.

이들의 책임이 무엇이든 간에 이 새로운 직책에 대한 최근 가트너 보고서에 따르면 대형 조직의 90%가 2019년까지 최고 데이터 책임자를 둘 것으로 예상된다. 그 이유는 쉽게 알 수 있다. 많은 회사들이 침해 등과 같은 부정적인 데이터 사건을 두려워하고 있거나 이미 겪었으며 대부분의 회사들이 데이터로 인한 딜레마로 고민 중이기 때문이다.

던앤브래드스트리트(Dun & Bradstreet)의 최고 데이터 책임자 안토니
스크리피그나노는 “내가 전통적인 CIO이라면 고정 비용 배정을 관리해야 한다고 치자”이라고 전제하고 “그런데 이 모든 데이터 스트림을 모두 캡처해야 하고 매우 귀하기 때문에 절대로 버리면 안 된다고 누군가가 말한다면 머리가 터져나갈 지경일 것”이라고 덧붙였다. CIO와 CDO의 역할이 상충될 수 있다는 이야기다.

그는 이어 모든 데이터를 캡처한 다음 가치를 알아내기 위해 분석하는 옛날 방식은 오늘날의 세계에서는 통하지 않는다고 강조했다. “가져 와서 저장해야 되는 데이터도 있는 반면, 어디에 있으며 어떻게 변하고 있는지 알아야 하는 데이터가 있고 단기간 보관하기만 하면 되는 데이터가 있다”라고 그는 말했다.

최고 데이터 책임자 역할과 책임
대부분의 최고 데이터 책임자들은 IT부서와는 별도의 부서나 팀을 관리한다. 지난해 가트너에서 최고 데이터 책임자, 최고 분석 책임자, 그 밖에 유사한 직책을 가진 사람들을 대상으로 실시한 설문 조사에서 대부분은 자체 전담 그룹을 지휘하고 있다고 응답했다.

단 그 규모는 IT부서에 비해 훨씬 작은 경우가 보통이다. 이들 그룹의 평균 예산은 해당 조직의 IT 예산 대비 21%였다. 물론 최고 데이터 책임자가 해당 직무의 가치를 증명한 후에는 예산과 인력이 대폭 늘어날 수 있다.

CIO와 CTO중에는 최고 데이터 책임자가 생기는 것이 자신들의 영역 침범이라고 보는 이들이 있기는 하지만 대부분은 다른 사람에게 데이터 딜레마를 넘기는 것에 감사함을 느낀다고 가트너의 연구 부사장 겸 저명한 분석가 앤드류 화이트가 말했다.

그는 “대부분의 CIO와 CTO 들은 ‘데이터 구조에 집중할 시간이 없다’고 토로했다. 이로 인해 최고 데이터 책임자 역할은 정당화되고 있다”라고 말했다.

가트너 설문 조사 대상 데이터 임원 중 3분의 2 이상이 자신의 책임 항목에 데이터 품질, 데이터 관리, 마스터 데이터 관리뿐만 아니라 정보 전략, 데이터 과학, 업무 분석 등이 포함된다고 응답했다.

그러나 가치 추가에 진정으로 집중하려면 최고 데이터 책임자는 너무 많은 분야에 손을 대서는 안 된다. 화이트는 다음과 같이 지적했다. “자신이 해당 기업에 가치를 추가하고 있다고 말하는 최고 데이터 책임자는 데이터 관리 책임이 없다. 그것은 엄밀히 말하면 기술자들의 영역이다. 그들은 전략과 우선순위 설정, 경영 사례에 집중하는 경향이 있다. 다른 업무 책임자들을 대신하여 행동한다.”

다른 한편으로는 “데이터 관리도 하는 최고 데이터 책임자들도 있다. 그러나 이들의 말에 따르면 기술 관련 대화에 끌려들어가느라 업무 진도가 잘 나가지 않고 있다고 한다”고 덧붙였다.

최고 데이터 책임자와 최고 분석 책임자 비교
최고 데이터 책임자와 최고 분석 책임자는 서로 구별되는 역할이지만 한 사람이 관장하고 있어야 한다고 인력 채용 회사 브레인웍스(BrainWorks)의 파트너 가이 고미스는 주장했다.

그는 “대부분의 분석 리더들은 데이터 전략과 회사의 데이터 처리 방식, 그리고 분석을 소유하기 원한다”라고 말했다. 생각해 보면 이해가 간다. 분석은 데이터에서 가치가 나오게 하기 때문에 중요한 기능이다. 동시에, 훌륭한 데이터 전략과 훌륭한 데이터 관리가 필요하다. 그렇지 않으면 분석할 양질의 데이터를 얻을 수 없다.

따라서, “최상의 방법은 데이터 및 분석 모두를 소유하고 CIO와 긴밀히 협력하는 최고 데이터 전략 및 분석 책임자를 두는 것”이라고 고미스는 제안했다.

최고 데이터 책임자는 누구에게 보고해야 하는가?
고미스는 최고 데이터 책임자가 CEO나 COO에게 보고해야 하며 娇色导航및 CMO와 동등한 지위에 있어야 한다고 보고 있다. 그러나 가트너 설문 조사에 따르면 대부분의 회사에서 상황이 그렇지 않다.

40%만이 CEO나 COO에게 보고한다고 응답했다. 16%는 CIO에게, 11%는 수석 부사장에게 아니면 고위 경영진이 아닌 부사장에게 보고한다고 응답했다. 5%는 CFO에게, 또 다른 5%는 CTO에게 보고하며 나머지의 보고 대상은 다양한 기술 직책에 퍼져 있다.

스크리피그나노는 자신의 경우 CEO에게 보고하는데 최고 데이터 책임자가 누구에게 보고해야 하는가 하는 문제에는 한 가지 답이 없다고 주장했다.

그는 “(최고 데이터 책임자) 역할을 재무, IT, 마케팅, R&D에서 본 적이 있으며 제품 개발 분야가 될 수도 있다”라고 전제하고 “신규 역할인 경우가 많다. 자신의 역할의 요구사항에 압도된 사람이 만들어 냈을 가능성이 있다. 따라서 만들어 낸 사람이 소속된 부분에서 이러한 역할이 있는 것을 종종 볼 수 있다. 그렇다고 해서 반드시 그 부분에 머물러야 한다는 뜻은 아니다”라고 덧붙였다.

최고 데이터 책임자에게 필요한 자질
어떤 종류의 배경을 갖춰야 효과적인 최고 데이터 책임자가 될 수 있을까? “현재 70%는 수학 전공자이고 30%는 공학 분야에서 잔뼈가 굵었다”고 샌프란시스코에 있는 첨단 기술 인력 채용 회사 SPMB의 파트너 마이크 두난(Mike Doonan)은 설명했다.

그는 이어 “공학자의 비중이 70%로 높아질 것으로 본다. 왜냐하면 전반적으로 수학 전공자들은 실험을 하는 경우가 많기 때문이다. 데이터로 주장을 입증하려 시도하는 과학자에 가깝다. 반면 공학자들은 데이터를 제대로 활용하고 기업들의 의사 결정을 돕기 위한 인프라를 만든다”라고 말했다.

고미스는 마케팅 분야 출신의 최고 데이터 책임자도 본 적이 있다고 한다. 그 중 일부는 데이터 분석 분야에는 일해본 적이 없는 MBA이다. “대부분은 실패하기는 했다. 이들을 채용한 회사들은 데이터 분석 기술보다는 다른 역량을 중시했다”라고 말했다.

그러나 많은 신규 최고 데이터 책임자들이 기술 외 역량을 필요로 하는 것도 사실이다. 고미스는 “성공하려면 무엇이 필요한지 이해하지 않는 것이 가장 큰 실수 가운데 하나다”라며 “지난 3년간 최고 데이터 책임자와 최고 분석 책임자 직책이 있었던 많은 사람들을 살펴 보면 이직률이 엄청나다”라고 말했다. 그들과 그들의 예전 고용주와 이야기해 보면 회사의 기대치와 구직자의 기대치가 일치하지 않는 경우가 많았다는 설명이다.

그러나 고용주의 비현실적인 기대치가 문제인 경우가 많다. 컨설팅 회사 러셀 레이놀즈 어소시에이츠(Russell Reynolds Associates)의 데이터 및 분석 책임자 저스틴 세릴리는 “회사들이 저지르는 가장 큰 실수는 누군가를 채용했으니 당연히 문제가 풀릴 것이라고 기대하는 것”이라고 지적했다.

“사실은 문제 해결을 시작하는 단계에 불과하다. 까다로운 의사 결정 단계는 아직 멀었다. 조직 내 사람들이 누구인지, 프로세스는 어떤지, 문화를 어떤 식으로 바꾸는지 알아 나가기 시작할 때이다. CEO들은 최고 데이터 책임자들에게 그들이 원하는 최종 결과를 얻기 위해 모든 것을 바꾸라고 말하지만 그들의 업무 방식을 바꾸는 것을 원하지는 않는다”라고 그는 덧붙였다.

최고 데이터 책임자 연봉
에 따르면, 최고 데이터 책임자 연봉은 상여금과 수익 배당금이 포함된 총 급여 기준 12만 2,818달러에서 30만 4,834 달러 사이이며 중간 값은 18만 4,335 달러다.

최고 데이터 책임자 일자리
최근 인디드닷컴(Indeed.com)과 링크드인(LinkedIn) 상에서 최고 데이터 책임자 일자리를 조사해 본 바에 따르면, 소매, 미디어, 금융 서비스, 고등 교육, 정부 등 다양한 업계에 수요가 있는 것으로 나타났다.

최고 데이터 책임자의 업무 기술서에 나와 있는 핵심 책임 분야로는 데이터 비전을 성장 전략의 중요한 부분으로 전도 및 소통, 전략적 데이터 접근 정책 수립, 매출 신장을 위한 중앙 데이터 전략 개발 및 시행, 데이터 투자 및 제휴, 고위급 동료들과의 전략 수립 등이 있다.

회사들이 주로 채용하고자 하는 사람들은 의욕이 넘치면서 노련한 혁신가들로서 7년 이상 데이터 및/또는 분석 부서를 고위급에서 이끌었을 뿐만 아니라 가시적인 결과를 창출한 경험이 있는 사람들이다.dl-ciokorea@foundryco.com