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구글은 오픈소스 에이전트 간 통신 프로토콜 ‘A2A(Agent2Agent)’의 0.3 버전을 공개했다. 이번 버전에는 gRPC 지원, 보안 기능 강화, 개발자 중심 기능 등이 포함돼 있으며, 구글은 이를 통해 기업이 에이전트 관련 워크플로우에 A2A 프로토콜을 보다 쉽게 통합할 수 있을 것이라고 설명했다.

A2A는 이제 구글이 개발한 또 다른 오픈소스 프레임워크인 gRPC를 지원한다. gRPC는 원격 호출 방식을 통해 서로 다른 애플리케이션 간 통신을 가능하게 하며, 서로 다른 머신이나 프로그래밍 언어 환경에서도 고성능으로 작동하도록 설계됐다.

컨설팅 기업 하이퍼프레임리서치(HyperFRAME Research)의 애널리스트 스테파니 월터는 “gRPC는 다중 프로그래밍 언어를 지원하고 고성능을 제공해 복잡하고 분산된 애플리케이션에 적합하다”라고 평가했다.

컨설팅 기업 퓨처럼그룹(The Futurum Group)에서 娇色导航관련 분석을 담당하는디온 힌치클리프는 “gRPC가 A2A에 통합되면 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 기반으로 실시간 멀티 에이전트 오케스트레이션에 더욱 유연하게 적용할 수 있다”고 분석했다. 그는 이어 “기업 입장에서는 언어에 구애받지 않고 널리 채택된 프로토콜을 통해 에이전트 간 상호운용성을 확보할 수 있어, 마이크로서비스 및 기존 클라우드 네이티브 아키텍처와의 통합이 간소화된다”라고 전했다.

기업의 도입 확대를 위해, 구글은 A2A에 보안 카드를 서명할 수 있는 새로운 보안 기능도 추가했다. 이는 특히 포춘 500대 기업과 같은 대규모 조직이나 개발자들에게 매우 중요한 기능으로, 이들은 암호학적으로 신원을 증명할 수 없는 에이전트를 배포하지 않기 때문이다.

에이전틱 디지털 워커 플랫폼 두저AI(DoozerAI)의 공동 설립자 폴 차다는 “서명 가능한 보안 카드는 기업이 액세스 제어나 런타임 정책을 적절히 준수하도록 보장할 수 있게 해준다”며 “이는 기업의 평판을 훼손하거나 영업 비밀을 노출시키고 수익에 악영향을 줄 수 있는 공격으로부터 방어하는 데 핵심적인 역할을 한다”라고 설명했다.

월터 역시 차다의 의견에 동의하며 “새로운 보안 기능은 외부에서 개발된 에이전트일지라도 신뢰할 수 있는 출처에서 비롯됐는지를 확인할 수 있도록 해준다”라고 분석했다.

ADK 통합으로 A2A 활용성 확대

구글은 오픈소스 에이전트 개발 프레임워크인 ‘에이전트 개발 키트(Agent Development Kit, ADK)’에 A2A를 통합했다. 하이퍼프레임리서치의 월터는 “ADK를 사용하는 기업 입장에서는 에이전트 통합과 구성 가능성이 더욱 가속화될 것”이라고 평가했다.

두저AI의 폴 차다는 “구글은 A2A 프로토콜 지원을 ADK에 직접 내장하고 있다”라며 “이는 마치 슬랙(Slack) 통합 기능을 개발 프레임워크 안에 기본 탑재해, 별도의 통합 작업 없이 바로 활용할 수 있게 하는 것과 같다”라고 설명했다.

또한 구글은 ADK에 통합된 파이썬 SDK의 클라이언트 측 지원도 확장했다. 이에 대해 퓨처럼그룹의 디온 힌치클리프는 “이 확장 덕분에 개발자들은 파이썬을 통해 A2A 에이전트를 보다 쉽게 생성하고 관리할 수 있게 된다”라고 분석했다. 그는 “기업 입장에서는 기존 AI 툴체인을 유지하면서도 에이전트 워크플로우를 더 빠르게 구축·테스트·배포할 수 있어 개발 부담이 줄어든다”라고 전했다.

A2A 확산을 위해 구글은 자사 AI 에이전트 마켓플레이스를 통해 파트너들이 A2A 지원 에이전트를 판매할 수 있도록 허용하고 있다. 또한 Vertex GenAI 평가 서비스를 통해 A2A를 지원하는 에이전트 시스템을 평가할 수 있는 기능도 제공한다.

A2A vs MCP, 어떤 프로토콜이 적합할까

에이전트 간 통신을 위한 오픈소스 프로토콜로는 A2A 외에도 MCP(Model Context Protocol) 이 있다. 전문가들은 MCP가 개발자 커뮤니티 내에서 사용 편의성과 채택률 면에서 앞서 있다고 진단했다.

차다는 “개발자 커뮤니티의 반응을 보면 MCP는 사용이 간편하고 커뮤니티 내 채택이 활발하다”라고 말했다. 힌치클리프 역시 “MCP는 더 넓은 벤더 지원을 받고 있으며, 특정 생태계에 종속되지 않은 중립적인 구조를 갖고 있다”라고 분석했다.

구글은 현재 150곳 이상의 파트너와 함께 A2A를 AI 에이전트의 표준 프로토콜로 구축·정립·도입해 나가고 있다고 밝혔다.

다만, 두 전문가는 A2A와 MCP가 각각 적합한 사용 사례에 대해 의견이 갈렸다. 힌치클리프는 “A2A는 구글 기술 스택 기반의 에이전트 생태계에 더 적합하며, MCP는 다양한 벤더와 이기종 모델 간 상호운용성이 요구되는 환경에 적합하다”라고 말했다.

반면 차다는 “MCP는 단일 에이전트 도구 통합에 강점을 갖고 있으며, A2A는 기업이 실제 필요로 하는 멀티 에이전트 오케스트레이션에 초점을 맞추고 있다”라고 평가했다. 그는 “MCP는 개발자들의 관심을 더 많이 받고 있지만, A2A는 대규모 구축에 필요한 기업 파트너십을 확보하고 있다”며 “결국 사용자가 원하는 것이 단순함인지, 기업 중심 기능인지에 따라 선택이 달라질 것”이라고 덧붙였다.

한편, 보안 측면에서는 두 전문가 모두 A2A의 우위를 인정했다. 힌치클리프는 “A2A는 서명 가능한 보안 카드와 구글의 제로 트러스트 백본 같은 강력한 보안 구조를 기본 제공한다”며 “기업이 별도 작업 없이도 안전한 에이전트 상호작용을 구현할 수 있다”고 말했다. 그는 이어 “MCP는 보안 구조가 더 유연하지만 벤더별로 주의 깊게 구현하지 않으면 보안 허점이 생길 수 있다”고 지적했다.
dl-ciokorea@foundryco.com