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테라데이터가 에이전트 기반 애플리케이션 수요 증가에 대응해 자사 데이터 분석 플랫폼 내 데이터와 AI 에이전트를 연동할 수 있도록 설계된 첫 MCP(Model Context Protocol) 서버를 공개했다.

테라데이터의 MCP 서버는 , 테라데이터 커뮤니티의 지원을 기반으로 제공된다. 기업이 자사 데이터를 분석·활용하는 에이전트 기반 워크플로우를 실험해볼 수 있도록 초기 테스트 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있다.

정식 지원 버전은 2026년 상반기 출시 예정

테라데이터는 커뮤니티 에디션에 포함되지 않은 정식 기술 지원을 제공하는 MCP 서버의 차기 버전을 준비 중이라고 밝혔다.

테라데이터 AI·애널리틱스 제품관리 부사장 미타 보우크는 파운드리 산하 언론사 인포월드와의 인터뷰에서 “차기 MCP 서버는 보안, 가시성, 확장성, 워크로드 관리, 규정 준수 등 기업 환경에서 요구되는 기능을 갖춰 프로덕션 환경 배포에 적합하게 출시될 예정”이라며 “고객은 커뮤니티 서버에서 새로운 제품으로 마이그레이션할 수 있다”라고 설명했다.

보우크는 또 “향후 릴리스에서는 고급 보안 기능과 컨텍스트 처리, 리소스 최적화 등을 중점적으로 제공할 계획”이라고 덧붙였다.

이와 달리 커뮤니티 에디션이 일반적인 개발 작업을 위한 도구 위주로 구성된 반면, 차기 버전은 SQL 생성 및 최적화, 다중 모달 데이터 검색, 데이터 엔지니어링, 인데이터베이스 분석 및 머신러닝 파이프라인 실행, 사용자 정의 파이썬 코드 실행 등 복잡한 작업을 지원하는 고급 도구를 추가로 제공할 예정이다.

컨설팅 기업 무어인사이트앤드스트래티지(Moor Insights and Strategy)의 수석 애널리스트 로버트 크레이머는 “정식 지원 버전보다 먼저 커뮤니티 에디션을 선보인 것은 초기 사용자를 확보하고 향후 상용 버전 출시를 위한 기반을 마련하기 위한 전략”이라고 분석했다.

커뮤니티 에디션의 기능 구성

커뮤니티 에디션은 에이전트가 테라데이터 데이터베이스 내부 데이터를 조회, 분석, 관리할 수 있도록 구성된 도구와 프롬프트 모듈을 제공한다.

이 모듈은 플랫폼 일반 작업을 위한 기본 도구(Base Tools), 데이터베이스 관리용 DBA 도구, 탐색적 데이터 분석을 가속화하는 데이터 품질 도구(Data Quality Tools) 등으로 구성돼 있다.

여기에 접근 권한 관리를 위한 보안 도구(Security Tools), 엔터프라이즈 피처 스토어 관리를 위한 피처 스토어 도구(Feature Store Tools), 벡터 스토어 생성 및 사용을 지원하는 RAG 도구(RAG Tools) 등 특화된 도구도 포함된다.

테라데이터는 기업이 고유의 비즈니스 데이터 요구사항에 맞춰 도메인 특화 도구와 프롬프트를 구축할 수 있도록 지원하는 사용자 정의 시맨틱 계층(Custom Semantic Layer)도 함께 제공한다고 설명했다.

크레이머는 “커뮤니티 에디션은 벡터 스토어, RAG 등 생성형 AI에 필요한 핵심 기능을 내장해, 거버넌스와 메타데이터 관리를 갖춘 상태에서 AI 에이전트를 운영 데이터에 직접 연결할 수 있도록 돕는다”라며 “테라데이터 내 데이터를 직접 활용함으로써 에이전트가 더 높은 수준의 문맥 이해를 확보하고 더욱 정확한 응답을 제공할 수 있다”라고 평가했다.

한편, MCP 서버를 제공하는 데이터 분석 기업은 테라데이터만이 아니다.

경쟁사 데이터브릭스는 구조화·비정형 데이터에 대한 통제된 접근을 가능케 하는 매니지드 MCP 서버를 제공하고 있으며, 이는 지니 스페이스 MCP 서버, 벡터 검색 MCP 서버, UC 함수 MCP 서버 등의 형태로 운영되고 있다.

스노우플레이크는 최근 자사 서비스와 연동된 MCP 서버 구축을 단순화할 수 있는 오픈소스 리소스를 공개했다. 이에 앞서 커뮤니티 주도의 MCP 서버가 이미 깃허브에 등록된 바 있다.
dl-ciokorea@foundryco.com