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La trasformazione digitale consente la crescita, crea efficienza, migliora le esperienze e sviluppa vantaggi competitivi. Uno degli obiettivi principali 猫 l鈥檈voluzione dei modelli di business, poich茅 la tecnologia, i dati e l鈥橝I modificano rapidamente le aspettative dei clienti e le opportunit脿 di mercato.

I cambiamenti paradigmatici tecnologici e le forze dirompenti a livello globale richiedono ai 娇色导航di ripensare le loro strategie digitali ogni due anni. Nel 2020 猫 stata la pandemia, il 2022 ha portato i timori di una recessione e il 2024 ha inaugurato l鈥檈ra dell鈥檌ntelligenza artificiale generativa.

Due anni fa ho illustrato l鈥檌mpatto della GenAI sulle priorit脿 della trasformazione digitale [in inglese], concentrandomi sulle strategie relative ai dati, sulle iniziative di assistenza clienti e sulla . 尝鈥檃nno scorso ho scritto di come trarre valore aziendale dall鈥橝I generativa [in inglese] puntando su vantaggi che vanno oltre il semplice miglioramento della produttivit脿. Altri articoli si sono concentrati nel suo impatto sul , identificando gli investimenti fondamentali [in inglese] e individuando le opportunit脿 offerte e .

I consigli offerti in questi articoli si sono concentrati su come l鈥橝I generativa cambia la strategia digitale e le priorit脿. In questo articolo, rivolgo l鈥檃ttenzione sul modello organizzativo.

, responsabile della divisione AI e dati di TCS, ritiene che la prossima era di trasformazione sar脿 definita dalle aziende che potenzieranno gli esseri umani con capacit脿 di AI agenziale, generativa e predittiva.

鈥淚n questo modello, le aziende stanno investendo nella creazione di architetture per scelte intelligenti e nell鈥檜so della tecnologia per potenziare le persone, non per automatizzare le attivit脿, trasformando l鈥檌ntera catena del valore鈥�, osserva.

I 娇色导航dovrebbero considerare in che modo l鈥橝gentic AI e altre capacit脿 emergenti dell鈥橝I pi霉 in generale consentono la creazione di aziende intelligenti. Le aree nelle quali i 娇色导航dovrebbero concentrarsi includono il rinnovamento dell鈥檌mportanza della centralit脿 del cliente, l鈥檈voluzione delle pratiche di coinvolgimento aziendale e il perfezionamento dei modelli operativi digitali.

Ripensare la progettazione dei prodotti e i processi CX

Ogni strategia di Customer Experience (CX) dovr脿 essere rivista, poich茅 i clienti si aspettano che l鈥橝I agenziale sia in prima linea nelle loro interazioni. I settori B2C come la vendita al dettaglio, i media, la sanit脿 e i servizi bancari personali, dove la personalizzazione 猫 un fattore di differenziazione del servizio, saranno i primi a subire questo cambiamento di paradigma.

Tuttavia, John Mazur, CEO di Chatmeter, sottolinea l鈥檈norme opportunit脿 di utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale nelle interazioni con i clienti per ottenere vantaggi organizzativi pi霉 profondi. Per esempio, analizzando il feedback dei clienti, compresi i dati non strutturati come le recensioni e i commenti sui social media, 鈥渓鈥橝I aiuta le imprese a rendere operativo tale feedback per migliorare la formazione, le politiche e le assunzioni鈥�, commenta Mazur.

Inoltre, le aziende possono sfruttare l鈥橝I generativa per evolvere il loro design thinking, la prototipazione, la sperimentazione e le pratiche di test. Gli agenti AI possono accelerare il processo di progettazione, facilitare pi霉 scenari di test e integrare le interazioni con i clienti per garantire che il processo sia pi霉 agile e iterativo. 尝鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 anche aiutare con i progetti pilota dei clienti, per esempio nell鈥檌ndustria farmaceutica, migliorando il reclutamento dei pazienti e la comunicazione durante le sperimentazioni cliniche.

聽鈥湷⑩�橝I 猫 in una posizione unica per aiutarci a ridefinire il modo in cui progettiamo i prodotti, semplifichiamo le operazioni e miglioriamo le esperienze鈥�, afferma Satyajith Mundakkal, CTO di Hexaware. 鈥淕enerando rapidamente pi霉 prototipi di progettazione e automatizzando i processi di test estesi, riduciamo drasticamente il time-to-market, accelerando il percorso dall鈥檌dea alla realt脿鈥�.

I 娇色导航dovrebbero organizzare un team di leadership interfunzionale per rivoluzionare l鈥檃pproccio della propria organizzazione alla ricerca e sviluppo, alle ricerche di mercato, al design thinking e alla sperimentazione con i clienti. Gli AI agent avranno un ruolo nel migliorare la produttivit脿 in ciascuna di queste discipline, ma i vantaggi emergeranno per le societ脿 che ripenseranno l鈥檌ntero processo di progettazione.聽

Accelerare la gestione agile del cambiamento

Le metodologie agili, l鈥橧T basato sui prodotti [in inglese], le e la citizen data science [in inglese] hanno determinato diversi cambiamenti paradigmatici nel modo in cui i team aziendali, IT e di dati collaborano alle innovazioni. I dipendenti stanno gi脿 sperimentando gli LLM e scoprendo modi per adattare il proprio lavoro all鈥橝I agentica. I 娇色导航possono sfruttare questi esperimenti per nelle loro iniziative di trasformazione digitale pi霉 strategiche, poich茅 collegare la sperimentazione della GenAI a piccoli cambiamenti sostanziali contribuir脿 a orientare il pensiero delle persone verso pratiche pi霉 iterative e basate sul feedback.

鈥淢entre molte aziende stanno lavorando a implementazioni su larga scala che sono costose, lunghe e altamente dirompenti, alcuni dei risultati pi霉 significativi e dei casi di ROI pi霉 rilevanti si stanno verificando con piccole implementazioni a livello di attivit脿鈥�, tiene a precisare Rob Scudiere, CTO di Verint. 鈥淣ei centri di contatto con i clienti, per esempio, le aziende stanno realizzando risparmi o incrementi di fatturato per milioni di dollari, oltre a un miglioramento misurabile dell鈥檈sperienza dei dipendenti e dei clienti, semplicemente automatizzando un singolo micro-flusso di lavoro con bot specializzati basati sull鈥檌ntelligenza artificiale鈥�.

Tuttavia, la mobilitazione delle unit脿 aziendali verso cambiamenti dei flussi di lavoro GenAI-based rischia di essere ostacolata dalla mancanza di comunicazione a livello organizzativo su iniziative, cambiamenti, collaborazioni e best practice. Sebbene i 娇色导航dovrebbero desiderare che i reparti e i team lavorino in modo indipendente, devono centralizzare le informazioni e creare una collaborazione dall鈥檃lto verso il basso per garantire che i cambiamenti siano in linea con gli obiettivi di trasformazione digitale e li accelerino.

鈥淚dentificare casi d鈥檜so trasformazionali dipende dalla capacit脿 di ottenere una visione completa dei team, dei progetti e dell鈥檕rganizzazione nel suo complesso鈥�, afferma Jon Kennedy, CTO di Quickbase. 鈥淚 leader aziendali hanno bisogno di una visione coerente e accurata delle informazioni in tutta l鈥檃zienda, indipendentemente da dove risiedono i dati. Senza una visione chiara di ogni team, progetto e stakeholder, non 猫 possibile individuare le ridondanze, le sovrapposizioni e le lacune di produttivit脿 che rallentano i progetti e rendono difficile il processo decisionale鈥�.

I team che lavorano in modo indipendente e senza collaborazione possono inavvertitamente creare, con conseguente perdita di tempo e risorse nella ricerca delle informazioni necessarie per portare avanti i progetti e prendere decisioni che generano impatto e risultati. I 娇色导航che riconoscono l鈥檈ntusiasmo e l鈥檌mportanza strategica dello sviluppo di valore dall鈥橝I generativa promuoveranno la gestione agile e del cambiamento con i team, per poi espandere la missione del per colmare le lacune di comunicazione e collaborazione.

Reinventare il modello operativo digitale

La maggior parte dei 娇色导航riconosce gi脿 che l鈥橝I generativa rappresenta un鈥檈voluzione significativa nel modo in cui i reparti IT possono fornire innovazioni e gestire i servizi IT.

鈥淟a GenAI non 猫 solo un鈥檃ltra tecnologia, 猫 un sistema nervoso organizzativo che amplifica esponenzialmente l鈥檌ntelligenza umana鈥�, fa notare , CEO di Blackwire Labs. 鈥淢entre un tempo ci concentravamo sulla digitalizzazione dei processi, ora stiamo creando sistemi che pensano insieme a noi, trasformando i dati in previsioni strategiche. I 娇色导航di successo del futuro non si limiteranno a gestire stack tecnologici, ma progetteranno ecosistemi cognitivi in cui gli esseri umani e l鈥檌ntelligenza artificiale collaboreranno per oltrepassare limiti prima impensabili鈥�.

尝鈥�IT Service Management (ITSM) [in inglese] 猫 un buon punto di partenza per considerare il potenziale dell鈥橝I generativa. I Network operation center (NOC) e i Site Reliability Engineer (SRE) utilizzano per correlare gli avvisi a incidenti correlati nel tempo, migliorare il Mean Time To Resolution (MTTR) ed eseguire analisi delle cause alla radice (RCA). Man mano che l鈥橧A generativa e agentica assiste in pi霉 aspetti della gestione delle operazioni IT, i 娇色导航hanno una nuova opportunit脿 per riallinearle con iniziative pi霉 proattive e trasformative.

鈥淐i concentriamo su casi d鈥檜so che portano a risultati migliori per i clienti e liberano larghezza di banda per i nostri ingegneri鈥�, dichiara Michael Trkay, 娇色导航di FICO. 鈥極pportunit脿 come l鈥橝I generativa per lo sviluppo di hotfix e quella predittiva per identificare, correlare e instradare gli incidenti per una migliore risposta stanno trasformando la nostra attivit脿, con conseguente miglioramento della soddisfazione dei clienti, dei ricavi e dell鈥檈fficienza ingegneristica鈥�.

Dal punto di vista dello sviluppo, i copilot che scrivono codice hanno ricevuto la maggiore attenzione, con i team DevOps che . I vantaggi della codifica sono solo l鈥檌nizio, poich茅 gli agenti di intelligenza artificiale hanno capacit脿 che abbracciano l鈥檌ntero ciclo di vita della realizzazione di software, tra cui lo sviluppo dei requisiti, la scrittura di test case e la manutenzione della documentazione.

鈥淟e aziende dovrebbero valutare seriamente il potenziale della GenAI, non solo nella codifica e nei test, ma anche nella fase dei requisiti, spesso trascurata鈥�, suggerisce Andrea Malagodi, 娇色导航di SonarSource. 鈥淯tilizzando l鈥橝I con prompt ben strutturati che sfruttano i dati storici, i team possono accelerare la creazione di requisiti solidi, riducendo in ultima analisi i tempi di consegna鈥�.

Un terzo ambito in cui l鈥橝I generativa offre funzionalit脿 猫 quello della progettazione organizzativa, della formazione dei team e della comunicazione.

鈥湷⑩�檌ntelligenza artificiale funge da coach e da mentore professionale, aiutando i dipendenti a crescere attraverso l鈥檃nalisi dell鈥檃rchitettura lavorativa, degli obiettivi aziendali e dei punti di forza individuali, per guidarli nel percorso professionale desiderato鈥�, conclude Ed Frederici, CTO di Appfire. 鈥淢igliora la produttivit脿 formando team ottimali, abbinando le competenze giuste per risolvere problemi complessi e semplificando la comunicazione attraverso la sintesi dei messaggi, la stesura di e-mail, la pianificazione delle riunioni e la prenotazione dei viaggi鈥�.

I Chief Information Officer che si concentrano solo sui guadagni di produttivit脿 derivanti dalla GenAI potrebbero perdere opportunit脿 pi霉 grandi per trasformare le loro aziende. Poich茅 la tecnologia cambia rapidamente, i 娇色导航devono investire tempo nell鈥檃pprendimento delle capacit脿 di AI agentica dei fornitori, nell鈥檃nalisi di come i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale odierni e nel perfezionamento del modello operativo digitale dell鈥檃zienda.