½ΏΙ«΅ΌΊ½

κΉΆΔμœ μ„±
Senior Editor

MS β€œAI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ νŒ€μ› λ˜λŠ” μ‹œλŒ€Β·Β·Β· μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μ—… ν˜•νƒœ λœ¬λ‹€β€

λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ(μ΄ν•˜ MS)κ°€ μ•žμœΌλ‘œ κΈ°μ—… 쑰직도가 AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•  것이라고 λ‚΄λ‹€λ΄€λ‹€. 28일 ν•œκ΅­λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ κ΄‘ν™”λ¬Έ μ˜€ν”ΌμŠ€μ—μ„œ μ—΄λ¦° κΈ°μžκ°„λ‹΄νšŒμ—μ„œ μ˜€μ„±λ―Έ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 총괄 νŒ€μž₯은 이 같은 쑰사 κ²°κ³Όκ°€ λ‹΄κΈ΄ β€˜2025 업무 동ν–₯ μ§€ν‘œ(2025 Work Trend Index)’ λ³΄κ³ μ„œ λ‚΄μš©μ„ λ°œν‘œν–ˆλ‹€.

seongmi-oh, Microsoft Korea
Credit: Microsoft Korea

MS λ³΄κ³ μ„œλŠ” AIκ°€ 이제 λ‹¨μˆœν•œ 업무 보쑰 μˆ˜λ‹¨μ„ λ„˜μ–΄ μ‚¬λžŒκ³Ό ν˜‘μ—…ν•˜λŠ” νŒ€μ›μœΌλ‘œμ„œ μœ μ—°ν•˜κ²Œ 업무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 단계에 이λ₯΄κ³  μžˆλ‹€κ³  μ§„λ‹¨ν–ˆλ‹€. 이미 일뢀 κΈ°μ—…μ—μ„œ μ‚¬λžŒκ³Ό AI의 νŒ€μ›Œν¬λ₯Ό μ΄‰μ§„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 쑰직 ꡬ쑰λ₯Ό μž¬κ΅¬μ„±ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  λ³΄κ³ μ„œλŠ” λ§λΆ™μ˜€λ‹€.

β€˜2025 업무 동ν–₯ μ§€ν‘œβ€™ λ³΄κ³ μ„œλŠ” ν•œκ΅­μ„ ν¬ν•¨ν•œ 31개ꡭ 3만 1,000 λͺ…μ˜ 직원을 μ‘°μ‚¬ν•œ 결과에 κΈ°λ°˜ν•œλ‹€. MS에 λ”°λ₯΄λ©΄ μ˜¬ν•΄λŠ” AI에 μ•žμ„  β€˜ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ 기업’이 본격적으둜 λ“±μž₯ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•œ ν•΄λ‹€. ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ 기업은 AIκ°€ λ‹¨μˆœν•œ 보쑰 μˆ˜λ‹¨μ„ λ„˜μ–΄ νŒ€μ˜ μΌμ›μœΌλ‘œ 전체 업무 흐름을 μ£Όλ„ν•˜λŠ” 역할을 λ§‘λŠ” 기업을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. μ˜€μ„±λ―Έ 총괄은 β€œμ „μ²΄ μ‘λ‹΅μž 쀑 844λͺ…이 이에 ν•΄λ‹Ήν–ˆλ‹€β€λΌκ³  μ–ΈκΈ‰ν–ˆλ‹€.

ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ κΈ°μ—…μ˜ 직원듀은 특히 νšŒμ‚¬κ°€ λΉ λ₯΄κ²Œ μ„±μž₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  λŠλΌλŠ” λΉ„μœ¨μ΄ λ†’μ•˜λ‹€. μ˜€μ„±λ―Έ 총괄은 β€œμ΄ 응닡 λΉ„μœ¨μ΄ 71%둜 κΈ€λ‘œλ²Œ 평균(37%) λŒ€λΉ„ 2배에 λ‹¬ν–ˆλ‹€. ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ κΈ°μ—… 직원듀은 μ•žμœΌλ‘œ AI와 ν•¨κ»˜ 더 λ§Žμ€ 일을 효율적으둜 ν•  수 μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€ν•˜κ³  있으며, 그만큼 미래λ₯Ό κΈμ •μ μœΌλ‘œ 내닀보고 μžˆλ‹€λŠ” 의미둜 ν•΄μ„λœλ‹€β€λΌκ³  μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.

MSλŠ” ν–₯ν›„ 2~5λ…„ 내에 λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 쑰직이 ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ κΈ°μ—…μ˜ λ°©ν–₯으둜 μ „ν™˜μ„ μ‹œμž‘ν•΄ μ§μ›μ˜ μ—­ν•  경계λ₯Ό μƒˆλ‘­κ²Œ μ •μ˜ν•  것이라고 μ „λ§ν–ˆλ‹€. μ£Όμš” μ‚¬λ‘€λ‘œλŠ” λ°”μ΄μ—˜(Bayer), λ‹€μš° 케미컬(Dow Chemical), μ›°μŠ€νŒŒκ³ (Wells Fargo) 등이 μ†Œκ°œλλ‹€. λ°”μ΄μ—˜μ€ ν˜„μž¬ μ œν’ˆ κ°œλ°œμ— AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό λ„μž…ν•΄ μ£Όλ‹Ή 6μ‹œκ°„μ„ μ ˆκ°ν•˜κ³  있으며, λ‹€μš° 케미컬은 배솑 μš΄μ˜μ— AIλ₯Ό λ„μž…ν•΄ 였차λ₯Ό 쀄이고 μˆ˜μ–΅ μ›μ˜ λΉ„μš© μ ˆκ°μ„ κΈ°λŒ€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ›°μŠ€νŒŒκ³ λŠ” 4,000μ—¬ 개 μ§€μ μ—μ„œ 고객 μ„œλΉ„μŠ€μ— AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 정보 검색 μ‹œκ°„μ„ 10λΆ„μ—μ„œ 30초 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ λ‹¨μΆ•ν–ˆλ‹€.

λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄ κΈ°μ—…λ“€μ˜ AI μ—μ΄μ „νŠΈ ν™œμš©λ„λ„ 크게 μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. λ¦¬λ”μ˜ 46%(κ΅­λ‚΄ 48%)λŠ” μžμ‚¬κ°€ μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 업무 μ ˆμ°¨λ‚˜ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό μ™„μ „νžˆ μžλ™ν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  λ‹΅ν–ˆμœΌλ©°, ν–₯ν›„ 12~18κ°œμ›” λ‚΄ 고객 μ„œλΉ„μŠ€, λ§ˆμΌ€νŒ…, μ œν’ˆ 개발 λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν™•λŒ€κ°€ λΉ λ₯΄κ²Œ μ΄λ€„μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒν–ˆλ‹€.

MSλŠ” AI μ—μ΄μ „νŠΈ λ„μž…μ΄ 확산에 따라 기업듀이 쑰직 ꡬ쑰λ₯Ό 이에 맞좰 λ³€ν™”ν•΄ λ‚˜κ°ˆ 것이라고 λΆ„μ„ν–ˆλ‹€. λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄ μ±Ρ«š© μΈ‘λ©΄μ—μ„œ κ΄€λ¦¬μžμ˜ 28%λŠ” μ‚¬λžŒκ³Ό AI둜 κ΅¬μ„±λœ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ νŒ€μ˜ λ‹΄λ‹Ήμžλ₯Ό κ³ μš©ν•  κ³„νšμ΄λ©°, 32%λŠ” 12~18κ°œμ›” λ‚΄ AI μ—μ΄μ „νŠΈ μ „λ¬Έκ°€λ₯Ό μ±Ρ«š©ν•  의ν–₯이 μžˆλ‹€κ³  λ°ν˜”λ‹€.

특히 이 κ³Όμ •μ—μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ 리더십 ν˜•νƒœμΈ β€˜μ—μ΄μ „νŠΈ λ³΄μŠ€β€™κ°€ ν™•μ‚°ν•  것이라고 MSλŠ” μ „λ§ν–ˆλ‹€. μ΄λŠ” λͺ¨λ“  직원이 μ—μ΄μ „νŠΈ 기반 μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ˜ CEO와 같은 사고방식을 κ°–μΆ° 각자의 μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό λ§Œλ“€κ³  업무 μœ„μž„ 및 κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 방식을 μΌμ»«λŠ”λ‹€. λ˜ν•œ κΈ°μ‘΄ 재무, λ§ˆμΌ€νŒ…, μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ λ“± κΈ°λŠ₯ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λλ˜ 쑰직이 달성해야 ν•  λͺ©ν‘œ, ν”„λ‘œμ νŠΈ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 재편될 κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€κ³  MSλŠ” μ–ΈκΈ‰ν–ˆλ‹€. 이에 μ—μ΄μ „νŠΈμ™€ μ‚¬λžŒμ˜ μ μ ˆν•œ λΉ„μœ¨μ„ 맞좰 업무에 μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” β€˜μΈκ°„-μ—μ΄μ „νŠΈ λΉ„μœ¨β€™κ³Ό 같은 μƒˆλ‘œμš΄ μ§€ν‘œκ°€ λ“±μž₯ν•  κ°€λŠ₯성도 μ œκΈ°λλ‹€.

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λ§ν¬λ“œμΈ 데이터에 λ”°λ₯΄λ©΄ AI μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ˜ 고용 μ¦κ°€μœ¨μ€ λΉ…ν…Œν¬ κΈ°μ—…μ˜ 2배에 λ‹¬ν–ˆμœΌλ©°, λ¦¬λ”μ˜ 78%κ°€ AI νŠΉν™” μ „λ¬Έκ°€ μ±Ρ«š©μ„ κ³ λ €ν•˜λŠ” λ“± AI μ—­λŸ‰μ„ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 쑰직을 μž¬νŽΈν•˜κ³  μžˆλ‹€. 기업듀이 μ±Ρ«š© 쀑인 AI νŠΉν™” μ§λ¬΄μ—λŠ” AI νŠΈλ ˆμ΄λ„ˆ, μ—μ΄μ „νŠΈ 개발자, 데이터 뢄석 μ „λ¬Έκ°€ 등이 μžˆμ—ˆλ‹€. AI와 κ΄€λ ¨ν•œ 핡심 μ—­λŸ‰μœΌλ‘œλŠ” AIλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  업무 μœ„μž„μ„ κ²°μ •ν•˜λŠ” β€˜AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œβ€™κ°€ μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  μ–ΈκΈ‰λμœΌλ©°, κ°ˆλ“± ν•΄κ²°, 적응λ ₯, ν˜μ‹ μ  사고 λ“± 기계가 λŒ€μ²΄ν•  수 μ—†λŠ” μ‚¬λžŒμ˜ 강점도 더 μš”κ΅¬λ  κ²ƒμœΌλ‘œ 전망됐닀.

μ˜€μ„±λ―Έ 총괄은 β€œμ΄μ œ μΈμ‚¬νŒ€(HR)처럼 AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” μ „λ‹΄ λΆ€μ„œκ°€ ν•„μš”ν•  수 μžˆλ‹€. IT λΆ€μ„œκ°€ μ•„λ‹Œ ν˜„μ—… λΆ€μ„œκ°€ μ£Όλ„ν•˜λŠ” AI λ¦¬μ†ŒμŠ€ λ§€λ‹ˆμ§€λ¨ΌνŠΈ νŒ€μ— λŒ€ν•œ μš”κ΅¬ 사항이 μ¦κ°€ν•˜λŠ” μΆ”μ„Έβ€λΌλ©΄μ„œ, β€œκΈ°μ—…λ“€ μ‚¬μ΄μ—μ„œλŠ” AIλ₯Ό 톡해 λ‹¨μˆœνžˆ 생산성을 λ†’μ΄λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ 쑰직의 ν‹€ μžμ²΄κ°€ λ³€ν™”ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 인식이 ν™•μ‚°ν•˜κ³  μžˆλ‹€β€λΌκ³  μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.
yuseong.kim@foundryco.com

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½ΏΙ«΅ΌΊ½μ½”리아 μ—λ””ν„°λ‘œ 둜컬 μ½˜ν…μΈ  취재, 연ꡬ, ½ΏΙ«΅ΌΊ½ν–‰μ‚¬ 지원 및 IT 리더λ₯Ό μœ„ν•œ μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘ 업무λ₯Ό λ‹΄λ‹Ήν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 μ €μžμ˜ μΆ”κ°€ μ½˜ν…μΈ 

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