Molte imprese esplorano le prime implementazioni, ma un 娇色导航avverte: occorrono soluzioni industriali per tutelarsi dai rischi su privacy e copyright. Tuttavia, ci貌 non significa che non si possa partire fin da ora con i progetti di intelligenza artificiale generativa: le opportunit脿 sono concrete e gli esperti ci hanno indicato su quali aree puntare e quali sono gli accorgimenti per tutelarsi dalle incertezze. Anche normative.

Il 2023 sar脿 probabilmente ricordato come l鈥檃nno di ChatGPT, il primo prodotto di intelligenza artificiale generativa per il grande pubblico. L鈥橴nione Europea vorrebbe che fosse anche l鈥檃nno dell鈥橝I Act, il Regolamento dell鈥橴E sull鈥intelligenza artificiale. Ma i negoziati al Consiglio sono diventati pi霉 complicati proprio per quella variabile inattesa e dirompente dell鈥IA generativa. Le regole, per l鈥檈nnesima volta, rincorrono a fatica il cambiamento tecnologico. L鈥檕fferta di OpenAI, lo sviluppatore di ChatGPT, 猫 solidamente sul mercato e gli altri fornitori di tecnologie non vogliono essere da meno. Le imprese sono ansiose di adottare un nuovo strumento di efficienza e produttivit脿 e cominciano ad esplorare le possibili implementazioni.
Come afferma Michele Panigada, 娇色导航di Edenred Italia, 鈥淟a tecnologia 猫 un ambito entusiasmante, perch茅 猫 in continua evoluzione, e i 娇色导航ogni giorno studiano le novit脿 che emergono e che possono portare in azienda. Quanto sta avvenendo con l鈥IA generativa lo dimostra: si 猫 affacciata sul mercato e, in tempi rapidissimi, 猫 diventata un tema sul tavolo di quasi ogni CIO, perch茅 promette di dare un contributo rilevante alle Operation aziendali, dalla produttivit脿 dei singoli dipendenti alla qualit脿 dei servizi forniti ai propri clienti鈥.
Sull鈥橧A generativa Edenred, multinazionale attiva nel settore degli employee benefit, 猫 gi脿 in fase di progettazione con un鈥檃pplicazione per il servizio clienti, una delle aree pi霉 promettenti per le applicazioni di Generative AI in azienda.
IA generativa: 3 aree da esplorare subito
鈥淚l customer service 猫 un ambito di applicazione molto interessante, soprattuttoper le aziende dei servizi e laPubblica amministrazione: l鈥橧A generativa, infatti, rappresenta una forte evoluzione rispetto ai chatbot tradizionali鈥, afferma Stefano da Empoli, presidente del think tank I-Com (Istituto per la competitivit脿).
Ci sono altri ambiti dove applicare le tecnologie di Gen AI ha gi脿 un alto potenziale: 鈥淚l marketing e la generazione di immagini, testi e traduzioni, per esempio, dove la velocit脿 e accessibilit脿 di questi strumenti tecnologici pu貌 permettere alle aziende di risparmiare risorse e tempo鈥, prosegue da Empoli. Anche 鈥渓鈥檃rea della programmazione software e del coding pu貌 essere efficacemente supportata dalle tecnologie di IA generativa鈥.
Nel suo recente libro听L鈥檈conomia di ChatGpt 鈥 tra false paure e veri rischi (Egea, 2023), da Empoli indaga le听possibili implicazioni economiche dell鈥橧A generativa nei prossimi anni. Ci sono rischi, ma anche opportunit脿 e benefici enormi se sapremo听mantenere听una direzione precisa: l鈥檌ntelligenza artificiale deve essere messa al servizio dell鈥檈ssere umano, non prenderne il posto. 听
Un caso concreto di implementazione in Italia
Edenred sta lavorando proprio su una soluzione che mira a potenziare l鈥檌nterazione con i clienti e il lavoro del personale interno. Sar脿 adottata nel customer service sia per offrire servizi evoluti ai clienti sia per ottimizzare le attivit脿 della direzione Technology. 鈥淚l chatbot classico 猫 oramai superato. La Gen AI consente un鈥檌nterazione molto pi霉 naturale e un鈥檃utomazione senza precedenti鈥, afferma il 娇色导航Panigada. L鈥檕biettivo dell鈥檃pplicazione dell鈥橧A Generativa 鈥溍 alzare il livello della qualit脿 che offriamo al complesso ecosistema in cui agiamo: in Italia abbiamo circa 150mila partner grandi e piccoli, dalla GDO al piccolo bar, e 2,5 milioni di beneficiari, ovvero gli utenti finali, delle nostre soluzioni鈥.听
Tuttavia, per aziende grandi e con moltissimi utenti come Edenred, l鈥檃ttenzione alla cybersecurity deve essere massima. 鈥淐hi ha corso a implementare ChatGPT nella fase beta, ha rilevato falle di sicurezza鈥,听evidenzia il CIO. 鈥淪ervono soluzioni robuste e con casi d鈥檜so testati, quelle che si definiscono soluzioni industriali,听funzionanti听e performanti su larga scala, capaci di operare senza soluzione di continuit脿,听gestendo anche听casi eccezionali o di errore听e offrendo听tracciabilit脿, sicurezza e scalabilit脿鈥. Anche nell鈥橧A generativa, prosegue Panigada, 鈥溍 importante per il 娇色导航garantire alla propria azienda standard di qualit脿 tecnologici elevati e ripetibili nel tempo鈥.
Per questo, Edenred sta adottando soluzioni di Generative AI partendo dall鈥檈cosistema cloud di Microsoft, che ora integra i software di OpenAI.听Su questa base tecnologica 鈥渟tandardizzata鈥, il team di Panigada sta costruendo con l鈥橧A generativa una modalit脿 di gestione evoluta dei contatti con l鈥檜tente finale, capace di scambiare informazioni e fare provisioning.
鈥淧er generare automaticamente le risposte alle e-mail e per la gestione automatica degli ordini l鈥橧A generativa offre un livello di automazione molto pi霉 alta dei chatbot e dell鈥橰PA鈥 (Robotic Process Automation), evidenzia Panigada. 鈥溍 pi霉 efficace e meno costosa e migliora la customer experience perch茅 ha una veste human-like nella sua gestione dei task. Anni fa l鈥橧A era molto 鈥榝redda鈥, ora ha un aspetto molto pi霉 simile a quello umano鈥.听
Nubi sull鈥橝I Act europeo
Per tenersi al riparo dai rischi, Panigada ha puntato, dunque, su una soluzione comprovata. I rischi, infatti, sono innegabili, in particolare nei settori della privacy e del copyright, 鈥渄ove gi脿 stiamo osservando diverse cause avviate negli Stati Uniti da chi pensa che i programmi di addestramento abbiano violato i loro contenuti proprietari鈥, rivela da Empoli.
Le autorit脿 stanno affrontando queste questioni, anche in Europa, dove l鈥橝I Act poggia sui due pilastri strategici delle regole e degli investimenti. Anche se, per da Empoli, 鈥渓e regole sono state affrontate molto pi霉 della parte degli investimenti, dove prevale la volont脿 dei singoli Paesi di condurre la politica industriale a livello nazionale e non europeo. Invece, sarebbe indispensabile avere un effettivo mercato unico digitale鈥. Inoltre, l鈥橝I Act 鈥溍 stato pensato prima dell鈥檃vvento dei modelli fondazionali e delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa鈥, osserva da Empoli. Questo potrebbe rendere pi霉 difficile trovare il compromesso tra regole e libert脿 delle imprese di innovare e arrivare, quindi, al via libera definitivo della legge entro il 2023.
鈥淟a presidenza spagnola vorrebbe arrivare all鈥檃pprovazione dell鈥橝I Act entro fine dicembre, ma non sar脿 cos矛 facile鈥, conferma Luana Lo Piccolo, esperta in Etica dell鈥橧ntelligenza Artificiale e Diritto Tecnologico. 鈥淚 Paesi europei sono spaccati tra chi chiede tutele su privacy e etica e chi vuole lasciare pi霉 ampio spazio alla libert脿 di sperimentare e innovare delle aziende europee, come Francia, Germania e Italia鈥.
Eppure, proprio l鈥橧talia 猫 stata protagonista, a inizio anno, di un caso eclatante che ci aveva posizionato tra i Paesi pi霉 attenti alla conformit脿: il nostro Garante privacy ha sospeso l鈥檜so di ChatGPT dal 31 marzo al 30 aprile 2023, in modo da raccogliere informazioni su quali dati sono stati usati per l鈥檃ddestramento e garanzie che il software non violi i dati personali o protetti da copyright. In seguito, il Parlamento europeo ha votato la sua posizione sull鈥橝I Act, il 14 giugno 2023, chiedendo misure di trasparenza e compliance in caso di uso di materiale protetto da diritto d鈥檃utore.
鈥溍 possibile che l鈥檌ncertezza normativa si protragga鈥, afferma Lo Piccolo. 鈥淭uttavia, secondo me, non includere regole sull鈥橧A generativa nell鈥橝I Act sarebbe un鈥檕ccasione persa. Gli emendamenti proposti dal Parlamento introducono tutele sufficienti e che non mi sembra pesino sull鈥檌nnovazione鈥.
Come pu貌 muoversi il CIO
L鈥檌ncertezza normativa e gli stessi aspetti non maturi della tecnologia (come le cosiddette 鈥渁llucinazioni鈥) non significano che i 娇色导航delle nostre imprese听non possano investire da subito nell鈥檌ntelligenza artificiale generativa.
鈥淒irei che le imprese non sbaglieranno cominciando ora a sperimentare con la Gen AI, purch茅 prestino particolare attenzione ai dati usati per il training in ottica di propriet脿 intellettuale e privacy鈥, afferma Lo Piccolo. 鈥淎ttenzione anche all鈥檜tilizzo dei dati molto vecchi, che hanno un maggior rischio di essere biased o discriminatori. Il lavoro di preparazione dei dati per il training dei modelli 猫 fondamentale鈥.
Anche per da Empoli, 鈥淟e opportunit脿 superano i rischi. Le imprese e i听CIO听possono fin da ora avviare i loro progetti sull鈥橧A generativa, facendo attenzione alle incertezze in modo da mitigarle, per esempio valutando le condizioni contrattuali nell鈥檃cquisto di prodotti di intelligenza artificiale鈥.听
Soprattutto, il primo passo da compiere per implementare l鈥橧A con successo 猫 quello della听riorganizzazione aziendale: 鈥淟a velocit脿 e la facilit脿 con cui si adotta questa tecnologia dipende dal rendere l鈥橧T strategico e dall鈥檌ntegrare le competenze IA in tutte le persone, ben al di l脿 dell鈥橧T鈥, sottolinea da Empoli.听
La cultura prima degli investimenti
Gli听investimenti tecnologici, invece, non sono cos矛 alti, con la premessa che, in rari casi, si tratta di costruire modelli fondazionali ex novo, ma di acquistare prodotti da implementare tramite API, eventualmente con un preventivo fine-tuning. 鈥淣on occorre spendere molto di pi霉 in software e hardware. Bisogna, invece, investire nella听formazione del personale che usa questi prodotti鈥, afferma da Empoli. 鈥淢i riferisco sia a quello tecnico che business, perch茅 l鈥橧T 猫 ormai cross-dipartimentale e a usare l鈥橧A saranno tante figure sia interne che esterne all鈥檃zienda鈥.听
鈥淟a vera chiave di volta dell鈥橧A generativa 猫 capire in quale ambito si pu貌 applicare con successo per il business aziendale鈥, conclude Panigada. E, a proposito di risorse umane, l鈥檃umentata automazione non implica necessariamente che le aziende ridurranno l鈥檕rganico. Per Edenred, afferma il CIO, sar脿 proprio il contrario: 鈥淪iamo un鈥檃zienda che cresce a due cifre e che sta costantemente assumendo nuovi profili. L鈥橧A ci consente di focalizzare le risorse interne su attivit脿 ad alto valore, lasciando al software i task ripetitivi鈥.