CIO? AI ??? ????? ??? ??? ???? ??. ?GPT?? ??? ?? ??? ?? ?? ??, ??????, ?? ???? ??? ??? ? ?? ????. Credit: Shutterstock 지난달 팟캐스트 ‘’에 출연한 오픈AI CEO 샘 알트먼이 한 발언이 이사회와 IT 부서에 큰 충격을 주고 있다. 그는 챗GPT와의 대화가 의사, 변호사, 심리치료사와의 상담처럼 법적으로 보호받지 못한다고 공개했다. 이 발언은 현행 프라이버시 법의 중대한 공백을 드러내며, 조직이 AI를 도입하면서 동시에 사용자 데이터를 어떻게 보호할 수 있을지에 대한 시급한 질문을 제기한다. 알트먼의 경고는 CIO를 비롯한 C레벨 리더에게 기술 혁신과 함께 프라이버시, 규제 준수, 거버넌스 프레임워크의 균형을 재정립해야 한다는 강력한 경고로 받아들여진다. AI 환경이 빠르게 변화하는 가운데, 기업 리더가 지금 집중해야 할 핵심 과제를 정리했다. AI 대화의 프라이버시 공백 알트먼은 특히 젊은 세대를 중심으로 챗GPT를 심리 상담사나 라이프 코치 대체 수단으로 활용하는 경향이 뚜렷해지고 있다고 언급했다. 하지만 법적 특권으로 보호되는 전문가 상담과 달리, 이러한 AI 기반 대화는 기밀성이 보장되지 않는다. 실제 소송 상황에서 오픈AI는 사용자 대화를 공개하라는 요구를 받을 수 있으며, 이 과정에서 민감한 개인 정보가 노출될 가능성이 있다. 이 문제는 오픈AI의 데이터 보존 정책으로 인해 더욱 심각해진다. 오픈AI는 채팅 내용을 최대 30일 동안 저장할 수 있으며, 법적 또는 보안상의 이유로 이보다 더 길게 보관할 수도 있다. 이는 현재 뉴욕타임스와의 소송처럼, 사용자 프라이버시를 위협하는 사례로 이어질 수 있다. AI와의 대화가 법적 보호를 받지 못하는 상황은 개인 사용자뿐만 아니라 기업에도 심각한 영향을 미친다. 챗GPT 같은 AI 도구를 고객 지원, 직원 상담, 의사결정 지원에 활용하는 기업은 민감한 데이터를 본의 아니게 법적 증거 수집이나 정부 조사에 노출시킬 수 있다. AI가 기업 전반에 확산되는 상황에서, 명확한 규제 체계의 부재는 신뢰와 컴플라이언스를 유지하려는 기업에 커다란 리스크로 작용한다. 프라이버시 법과 AI의 미래 알트먼의 발언은 보다 근본적인 문제를 시사한다. 프라이버시 관련 법이 AI 확산 속도를 따라가지 못하고 있다는 점이다. 기존의 의사-환자 기밀 유지 원칙 같은 법적 틀은 AI에는 적용되지 않으며, 이로 인해 규제의 공백이 생겨난다. 이 같은 공백은 사용자 신뢰를 약화시키고, AI의 도입 속도를 늦출 수 있으며, 더 강력한 규제를 촉발할 수도 있다. 예를 들어 유럽연합(EU)은 범용 AI를 ‘고위험(high risk)’ 기술로 분류할지를 두고 논의 중이다. 이 경우 AI에 대한 엄격한 감독이 요구되며, 이는 오픈AI나 마이크로소프트(MS) 같은 기술 기업들이 혁신 위축을 우려하며 반대하고 있는 부분이다. AI의 미래 측면에서 이 프라이버시 이슈는 양날의 검이다. 한편으로는 이 문제를 해결하면 사용자 신뢰를 높이고, 정신 건강이나 인사 관리처럼 민감한 분야에서도 AI 도입을 확대할 수 있다. 반면 이를 방치할 경우 여론의 반발, 법적 분쟁, 국가 간 규제의 파편화로 이어져 AI 도입을 더욱 복잡하게 만들 수 있다. 알트먼은 챗GPT와 같은 AI 대화에도 치료사 상담 수준의 프라이버시 보호가 적용돼야 한다고 주장하고 있으며, 이는 그가 협의한 정책 입안자들 사이에서도 공감대를 얻고 있다. 문제는 이런 규제 틀을 어떻게 혁신을 저해하지 않으면서 빠르게 구축할 수 있을지 여부다. CIO와 C레벨 리더가 지금 해야 할 일 이처럼 불확실한 AI 환경 속에서, 기업 리더는 프라이버시, 컴플라이언스, 거버넌스, 혁신 간 균형을 맞출 수 있는 선제적이고 다각적인 접근이 필요하다. 다음은 기업이 집중해야 할 핵심 과제다. 1. 데이터 거버넌스와 투명성 우선 CIO는 AI 도구가 민감한 정보를 어떻게 처리하는지 명확히 파악하고, 이에 대한 강력한 데이터 거버넌스 정책을 수립해야 한다. 이는 오픈AI와 같은 AI 벤더의 데이터 처리 방식을 이해하는 것에서 출발한다. 예를 들어 오픈AI의 개인정보 보호정책은 법적 준수를 위해 제3자와의 데이터 공유를 허용하며, 모델 개선 또는 오남용 감지를 위해 채팅 내용을 검토할 수 있다고 명시하고 있다. 기업 리더는 다음과 같은 조치를 취해야 한다. AI 도구 감사 : 조직 내에서 사용하는 AI 플랫폼의 데이터 보존, 암호화, 공유 정책을 점검하고, GDPR 등 관련 규제 요건과의 정합성을 확보해야 한다. 명확한 정책 수립 : 직원이 AI 도구에 입력할 수 있는 데이터의 유형에 대한 내부 가이드라인을 마련하고, 종단 간 암호화나 그에 상응하는 보호 조치를 보장하지 않는 이상 민감한 개인정보나 기업 정보를 입력하지 못하도록 해야 한다. 위험 소통 : 챗GPT 같은 AI 도구 사용 시 법적 보호를 받지 못한다는 점을 직원과 고객에게 교육하고, 신중한 사용을 유도해야 한다. 2. 컴플라이언스 체계 강화 AI에 대한 별도 프라이버시 법이 존재하지 않는 상황에서, 기업은 기존 규제에 기반해 대응 전략을 세우고, 향후 규제에도 대비해야 한다. EU의 ‘고위험’ AI 분류 논의와 미국 규제 당국의 유해 AI 제품 단속은 규제 환경이 강화되고 있음을 보여준다. 규제 요건 정렬 : GDPR, HIPAA 등 기존 프라이버시 법과 산업별 기준에 AI 활용 방식을 일치시켜야 한다. 예를 들어, 환자 커뮤니케이션에 AI를 활용하는 의료 기관은 반드시 HIPAA의 데이터 보호 규정을 준수해야 한다. 법률 동향 모니터링 : EU AI법, 미국의 AI 인증기관 설립안 등 신흥 규제 동향을 파악하고, 업계 단체와의 협업을 통해 프라이버시와 혁신 간 균형 있는 정책 수립에 기여해야 한다. 법적 증거 대응 : AI가 생성한 데이터가 증거로 소환될 수 있다는 점을 전제로, 데이터 수집을 최소화하고, 보안이 강화된 엔터프라이즈 AI 솔루션을 활용해 노출을 줄여야 한다. 3. 보안 중심 AI 솔루션에 투자 모든 AI 도구가 동일하게 설계된 것은 아니다. 챗GPT 엔터프라이즈(ChatGPT Enterprise)와 같은 기업 전용 솔루션은 무료 버전에 비해 데이터 격리, 짧은 보존 기간 등 향상된 프라이버시 기능을 제공한다. 엔터프라이즈 AI 도입 : 보안성과 컴플라이언스 기능이 강화된 비즈니스용 AI 도구를 도입해야 한다. 예를 들어 오픈AI의 기업용 솔루션은 사용자 데이터를 학습에 활용하지 않아 프라이버시 리스크를 줄일 수 있다. 오픈소스 대안 검토 : Qwen3-Coder 같은 오픈소스 AI 모델은 데이터 처리에 있어 투명성과 제어력을 높일 수 있지만, 내부 관리 역량이 요구된다. 보안 체계 강화 : 기존 사이버보안 체계에 AI 도구를 통합하고, 데이터 암호화, 접근 통제, 정기 감사 등을 통해 무단 접근을 방지해야 한다. 4. 책임 있는 혁신 장려 혁신은 프라이버시를 희생하지 않아도 가능하다. 알트먼이 ‘삶의 조언자(life advisor)’로서 AI의 역할을 강조한 것은 기술의 잠재력을 보여주지만, 과도한 의존이나 무분별한 확산은 오히려 역효과를 낳을 수 있다. AI 활용 파일럿 운영 : HR, 고객 지원 등 민감한 영역에 적용하기 전에 위험이 적은 분야에서 테스트를 진행해, 프라이버시와 성능을 평가한 뒤 확산해야 한다. 거버넌스를 위한 AI 활용 : AI를 이용해 규제 준수 여부를 모니터링하고, 데이터 오남용을 감지하거나 민감 정보를 익명화함으로써, AI 자체를 프라이버시 보호 도구로 활용할 수 있다. 이해관계자 협업 : 법무, 인사, 컴플라이언스 부서와 긴밀히 협력해, AI 프로젝트가 기업의 가치와 규제 기대에 부합하도록 조율해야 한다. 5. 신뢰 기반의 조직 문화 구축 AI 도입의 핵심은 신뢰다. 알트먼의 경고처럼 사용자가 챗GPT에 과도하게 의존하는 현실은, 기대치를 적절히 조절하고 투명성을 확보해야 한다는 점을 시사한다. 현실적인 기대치 설정 : AI의 한계와 오류 가능성, 예컨대 ‘환각(hallucination)’ 현상이나 신뢰성 부족 등을 이해시키고, 맹목적인 신뢰를 피하도록 해야 한다. 윤리적 AI 실천 : 기업이 프라이버시와 책임을 강조하며 윤리적 AI 사용을 대외적으로 천명하면, 경쟁 시장에서 차별화된 가치를 제공할 수 있다. 규제 기관과의 협력 : 알트먼처럼 균형 잡힌 AI 프라이버시 법 도입을 촉구하며, 사용자 보호와 혁신을 조화시킬 수 있는 정책 형성에 적극 참여해야 한다. 향후 과제 알트먼이 AI 프라이버시의 한계를 공개적으로 인정한 것은, CIO와 C레벨 리더에게 주어진 명확한 행동 지침이다. 챗GPT와 같은 AI 대화가 법적 보호를 받지 못한다는 사실은 기술이 규제를 앞지르고 있다는 점을 여실히 보여준다. 이제 기업은 이 간극을 스스로 메워야 한다. 데이터 거버넌스, 컴플라이언스, 보안 중심 솔루션, 책임 있는 혁신, 그리고 신뢰를 우선순위에 두는 기업만이 AI의 잠재력을 실현하면서 리스크를 통제할 수 있다. AI의 미래는 이 균형을 얼마나 잘 맞추느냐에 달려 있다. 알트먼의 말처럼 불과 1년 전만 해도 AI 프라이버시는 주요 이슈가 아니었지만, 지금은 핵심 과제로 부상했다. 기업 리더에게는 선택지가 분명하다. 지금 행동해 AI 전략에 프라이버시와 거버넌스를 내재화하든지, 아니면 신뢰와 규제가 필수 조건이 된 미래에서 뒤처지든지다. dl-ciokorea@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????