?? IT ??? ??? ??? ?? ????? ????? ??. CIO? ??? ???? ??? ??? ???? ?? IT ??? ?? ???? ????? ??? ?????, ?? AI ??? ???? ??. Credit: Gorodenkoff / Shutterstock TCS, 위프로(Wipro), HCL테크, 테크마힌드라 등 인도 IT 서비스 아웃소싱 기업이 2025년 상반기에만 총 2만 5,000명 이상의 인력을 감축했다. 이는 CIO들이 외면할 수 없는 신호일 수 있다. 매출과 수익성이 안정적인 상황에서도 구조조정이 단행됐기 때문이다. 팬데믹 기간 과잉 채용과 AI 기반 서비스 제공 방식에 대한 투자자 압박이 맞물리면서, 인도의 아웃소싱 모델이 보다 근본적인 구조 변화에 직면하고 있다. 인도 IT 서비스 기업들의 감원을 지난 18개월간 살펴보면 감축 규모는 8만 명에 달했다. 는 최근 또 한 차례 정리해고를 발표하며, 2026년 3월까지 총 1만 2,200명을 줄이겠다고 밝혔다. 인포시스(Infosys)는 2024 회계연도에 2만 5,994명을 감축한 데 이어, 2025년에도 수습 직원 700명을 해고했다. 위프로는 2024 회계연도에 2만 4,516개 직무를 없앴고 최근에도 수백 명의 중간급 직원을 정리했다. 테크마힌드라 역시 을 감축했으며, 2025 회계연도 4분기에만 1,757명이 추가로 퇴사했다. 대규모 감원은 투자자에게는 긍정적으로 보일 수 있지만, 기업 娇色导航입장에서는 부정적일 수 있다. 사고 해결 시간이 길어지고, 서비스 조직이 분산되며, 복잡한 프로젝트를 맡을 숙련 인재가 부족해지기 때문이다. 특히 보안, , 핵심 디지털 프로그램 등 고난도 프로젝트를 중심으로 IT 서비스 아웃소싱 파트너십의 이상 징후가 감지되고 있다. 표면화된 서비스 불안정성 감원된 인력의 대부분은 중간급에서 중고위급 IT 전문가들인 것으로 나타났다. IT 서비스 기업들에 따르면 이들은 재교육에 실패한 인재로 분류됐다. HFS리서치의 수석 연구 리더 애쉬윈 벤카테산은 “기존 서비스 방식에 익숙한 고참 전문가들이 AI가 결합된 워크플로우와 맞지 않는 경우가 많았다”라고 말했다. 그러나 실제로 이들 역할이 줄어들면서 조직에 축적된 지식이 손실되고 프로젝트의 연속성에 균열이 생기고 있다. 이로 인해 CIO는 안정적인 과제에서도 실행 리스크가 높아지는 상황을 겪고 있다. 에베레스트 그룹(Everest Group)의 파트너 유걸 조시는 인도 IT 서비스 기업에서 경험이 풍부한 인재를 재배치하는 일이 지속적인 과제가 되고 있다고 설명했다. 그는 “많은 인재가 실제 고객의 요구나 업무 환경과는 멀어진 채, 단순히 자리를 채우는 데 그치는 경우가 많다”라고 말했다. 더 높은 이익, 더 낮은 투명성 인도 IT 서비스 기업들이 AI 기반을 확대하면서 아웃소싱의 경제 구조가 바뀌고 있다. 벤더들은 수익성이 높아졌다고 보지만, 娇色导航입장에서는 AI 관련 추가 비용으로 인해 오히려 지출이 증가할 수 있다. 전통적인 시간 및 자재 기반(T&M) 계약도 빠르게 자취를 감추는 추세다. 포레스터(Forrester)의 부사장이자 수석 애널리스트인 찰리 다이는 이런 변화를 ‘구조적 전환’이라고 진단했다. 그는 “기업들이 사람 중심 서비스 모델에서 AI 기반 방식으로 전환하며 규모 확장과 효율성을 동시에 추구하고 있다. CIO는 사람과 AI가 협업하는 하이브리드 환경의 성과를 측정할 수 있도록 거버넌스 모델을 재설계해야 한다”라고 지적했다. 카운터포인트리서치(Counterpoint Research)의 리서치 담당 부사장이자 파트너인 닐 샤는 “CIO에게 실사는 더 이상 선택 사항이 아니다. 이는 생존의 문제에 가까워지고 있다. 숙련된 서비스 인재가 투입되지 않더라도 AI 관련 비용이 여전히 청구될 수 있다”라고 말했다. 이는 다시 말해, AI 기반의 새로운 IT 서비스 모델에서 CIO가 더 많은 비용을 지불하면서도 그만큼의 예측 가능성을 확보하지 못할 가능성이 있다는 것이다. 사각지대 드러낸 재교육 격차 인도 IT 서비스 기업의 직원 재교육은 여전히 불확실성이 큰 영역이다. 다이는 AI 기반 서비스로의 전환이 되돌릴 수 없는 흐름이라고 보면서도, 기존 워크플로우의 전환 속도는 매우 더디다고 지적했다. AI에 대한 기대와 실제 실행력 간의 격차가 점점 더 벌어지고 있다는 설명이다. 벤카테산은 향후 분야별 전문 지식과 AI 활용 역량을 모두 갖춘 인재가 경쟁력을 갖추게 될 것이라고 분석했다. 그는 “실무 전문가는 이제 AI 기반 시스템을 설계하고, 모니터링하며, 성능을 향상시키는 ‘AI 가치 조율자’가 되어야 한다”라고 설명했다. 하지만 벤더들은 여전히 재교육과 관련해 명확한 일정이나 일관된 계획을 제시하지 못하고 있으며, 이로 인해 기업 고객이 그 부담을 고스란히 떠안고 있다. 테크아크(Techarc)의 설립자이자 최고 애널리스트인 파이살 카우사는 “CIO는 인재, 도구, 서비스 프레임워크 전반에 대해 명확한 가시성을 요구해야 한다”라고 말했다. 또한 CIO는 거버넌스 프레임워크를 전면 재정비하고, 기존 계약 구조도 재검토해야 한다. 형식적인 납품 조건만으로는 더 이상 충분하지 않을 수 있다. 계약서에는 AI 활용 방식, 전달 인력 구성, AI 기반 산출물에 연동된 SLA 모델 등에 대한 구체적이고 심층적인 가시성이 담겨야 한다. FTI컨설팅(FTI Consulting)의 공공정책 전문가이자 선임 고문인 프라산토 로이는 “IT 서비스 기업의 인력 교체가 잦아진 만큼 CIO는 협상에서 우위를 점할 수 있는 상황이다. 단순히 비용 절감을 넘어서 실행력을 확보하기 위해서라도 성과 기반 요율, 성과 연동 환급 조건, 유연한 계약 조항 등을 요구해야 한다”라고 조언했다. 로이는 실제로 IT 서비스 체계에 이상 신호가 감지되기 시작했다며, 잦은 업무 인계, 새로운 계정 팀의 반복 투입, 증가하는 티켓 처리 대기열 등이 나타나고 있다고 말했다. 특히 사이버보안, 데이터 엔지니어링, 컴플라이언스와 같은 프로젝트는 전문 지식의 이탈에 더욱 취약하기 때문에 적극적인 모니터링이 필요하다고 그는 강조했다. 이처럼 IT 서비스 벤더 환경이 변화함에 따라 내부 투자로 방향을 바꾸는 CIO도 늘고 있다. 인재 확보가 어려워지고 파트너사의 신뢰도도 불안정해지면서, 외부에 의존하던 서비스 체계에서 벗어나 AI 활용 역량을 갖춘 내부 팀을 구축하는 것이 전략적 방어 수단으로 떠오르고 있다. 조시는 “앞으로는 단순히 인재를 많이 보유한 조직보다 AI 도구를 운용하고 모델을 점검하며, 비즈니스 목표와의 정렬 여부를 스스로 판단할 수 있는 유능한 인재를 보유한 조직이 경쟁력을 갖게 될 것”이라고 진단했다. 특히 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 거버넌스, 하이브리드 전달 모델 등에 선제적으로 투자하는 CIO는 IT 서비스 벤더가 구조조정에 나서는 상황에서도 서비스 조달 회복력을 유지할 수 있는 유리한 위치에 설 수 있다. 구조적 전환점에 접어든 인도 IT 아웃소싱 ‘대규모·저비용’ 모델로 대표되던 인도 IT 산업의 전략이 근본적으로 바뀌고 있다. 새롭게 떠오르는 모델은 더 민첩하고 비용이 높은 구조로, AI 통합에는 유리하지만 서비스 리스크는 더욱 클 수 있다. 이는 일시적인 현상이 아니라 구조적 전환에 가깝다. 지금 이 시점에서 의문을 제기하고 계약을 재조정하며 역량에 투자하는 CIO가 향후 기업 IT의 방향을 주도할 가능성이 높다. 그렇지 않은 CIO는 한때 가장 신뢰했던 벤더조차 더 이상 예전 같지 않다는 현실을 마주하게 될 수 있다.dl-ciokorea@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????