??? ??? ???, ??? AI ??? ???? ???, ??? ??? ???? ? ??? ?? ???? ??? ???? ?? ??? ????. Credit: Shutterstock / G-Stock Studio 시스템 관리자는 시스템을 원활하게 운영하기 위해 매일 수행하는 업무에도 불구하고 종종 주목받지 못한다. 반복적인 경고로 인한 피로를 줄이고 업무를 자동화할 수 있다는 인공지능(AI)의 가능성은 많은 시스템 관리자가 생성형 AI에 관심을 갖는 계기가 되고 있다. 그러나 이러한 기술이 실제 업무에 어떻게 통합되고, 조직이 AI를 통해 어떤 성과를 거둘 수 있을지에 대해서는 여전히 신중한 시선이 존재한다는 점이 새로운 조사 결과에서 드러났다. 자율형 엔드포인트 관리 벤더 액션원(Action1)은 3년 연속으로 전 세계 시스템 관리자 600명을 대상으로 AI가 일상 업무에 미치는 영향을 조사했다. ‘’에 따르면, 전체 응답자의 45%가 AI를 어떻게 업무에 통합할 수 있는지 이해하고 있다고 답했다. 이는 지난해의 34%에서 크게 상승한 수치다. 반면, 절반 이상은 여전히 AI를 어떻게 제대로 활용해야 할지에 대해 명확하지 않다고 응답했다. 액션원의 공동 설립자이자 사장인 는 “시스템 관리자는 조직 내에서 모든 직원이 업무를 수행할 수 있도록 돕는 숨은 영웅”이라며 “이번 조사 결과는 그들이 반복적인 업무를 자동화하기 위해 생성형 AI를 적극 수용하고 있으며, 이를 통해 더 높은 가치를 창출하고 영향력을 넓히고자 한다는 점을 보여준다”라고 전했다. 이어 “AI의 운영 활용은 확대되고 있지만, 여전히 한계가 존재하며 인간의 감독은 여전히 필수적이다”라고 덧붙였다. 2025년 을 맞아 공개된 이 자료에 따르면, AI는 점차 시스템 관리자에게 현실적인 도구가 되어가고 있다. 그러나 이러한 전환 과정에는 진통도 수반되고 있다. AI 역량은 향상, 정책은 더디게 따라와 전체 응답자의 45%는 자신이 AI를 어떻게 업무에 통합할 수 있는지 이해하고 있다고 답했다. 이는 2024년의 34%에서 크게 증가한 수치다. 액션원은 이러한 상승세가 AI 도구에 대한 노출 확대, 실험적 시도, 업계 전반의 정보 공유 증가에 따른 결과라고 분석했다. 다만, 47%는 여전히 준비가 부족하다고 답했으며, 이는 전년도 60%보다 줄어들긴 했지만 여전히 적지 않은 비율이다. 개인 차원의 AI 역량은 높아지고 있으나, 조직의 정책은 그 속도를 따라가지 못하고 있다. AI 도구 사용을 조직 차원에서 요구한다는 응답은 22%에 불과했으며, 이는 지난해 18%보다 소폭 상승한 수준이다. 반면 전체의 73%는 조직 내에 AI 관련 지침이 전혀 없다고 답했다. 그럼에도 시스템 관리자는 자발적으로 역량 강화를 추진하고 있다. 2025년 현재, 전체 응답자의 70%가 AI 관련 교육을 적극적으로 받고 있다고 밝혔다. 보고서에 따르면, AI는 주로 대량 처리와 반복 작업에 투입되고 있다. 문제 해결과 로그 분석이 대표적인 활용 분야로 각각 41%, 35%의 응답자가 해당 영역에서 AI를 활용하고 있다고 답했다. 이는 2024년 대비 큰 폭으로 증가한 수치다. 응답자들은 향후 2년 내 AI로 자동화될 가능성이 높은 업무로 다음과 같은 항목을 꼽았다. 취약점 우선순위 지정: 67% 서버 CPU 및 메모리 사용량 모니터링: 67% 사고 탐지 및 대응: 66% 패치 관리: 66% 보안 제어 및 규정 준수 분석: 65% 사고 후 검토: 57% IT 직원 교육 및 안내: 55% 문제 해결: 55% 반면, 향후 2년 내 AI 자동화 가능성이 낮은 업무로는 다음과 같은 항목이 언급됐다. SSO 및 비밀번호 관리: 48% 사용자 권한 관리: 44% 파일 관리: 38% 시스템 이용 정책 및 절차 정의: 34% 1차 사용자 지원: 30% 소프트웨어 설치 및 유지보수: 29% 문제 해결: 24% 사고 후 검토 및 IT 교육 안내: 각각 23% AI에 대한 우려 여전 시스템 관리자들은 AI 활용에 있어 동료들에게 뒤처질까 걱정하고 있다고 밝혔다. 전체의 40%가 AI에 더 익숙한 동료에게 밀릴 것을 우려한다고 답했으며, 이는 2024년 45%보다 소폭 감소한 수치다. 시스템 관리자가 AI 도입을 주저하는 주요 이유는 다음과 같다. 정확성과 신뢰성에 대한 우려: 79% 데이터 프라이버시 및 보안 위험: 78% 자동화된 작업에 대한 통제력 상실 우려: 60% AI 도입이 증가하면서 동시에 그 한계점도 더욱 뚜렷하게 드러나고 있다. 가장 일반적인 활용 사례인 문제 해결 영역은 AI가 가장 취약한 분야이기도 하다. 전체 응답자의 30%는 이 영역에서 AI가 실패했다고 밝혔으며, 이는 전년 대비 거의 두 배에 달하는 수치다. 또 다른 20%는 AI 도입이 오히려 운영에 혼란을 초래했다고 응답했다. 이 외에도 AI 성능이 기대에 못 미치는 영역은 로그 분석(12%), 1차 IT 지원(12%)으로 나타났으며, IT 직원을 위한 교육 안내 역시 일부 사용자에게는 효과적이지 못했던 것으로 조사됐다. 해당 항목에 대해 10%는 AI가 실패했다고 답했다.dl-ciokorea@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????