??? ??? AI ??? ?? ??? ??? ?? ??(LLM), ??? ???? ???? ?? ?? ??, ??? ??? ???? ???? ????? ????. ?? ?? ??? SaaS ?? ???? ???, ????? ?? ??? ?? AI ?? ????? ?? ??? ??? ?? ??. Credit: 인도에 본사를 둔 글로벌 소프트웨어 및 클라우드 서비스 기업 조호가 자사 AI 로드맵에 따라 주요 기술들을 공개했다. 이번에 선보인 기술은 독자 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 스택 ‘지아 LLM’을 비롯해, 영어와 힌디어를 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 모델, AI 에이전트 개발 플랫폼인 ‘지아 에이전트 스튜디오’, 그리고 맥락 인식 에이전트 상호작용을 관리하는 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)’ 서버 등이다. 이번 발표는 하이퍼스케일러 플랫폼에 의존하지 않고 핵심 기술을 직접 구축하겠다는 조호의 오랜 목표와도 맞닿아 있다. 조호의 AI 연구 총괄 라람프라카시 라마무르티는 “조호의 AI 전략은 제품 내에서 맥락에 맞게 AI를 활용할 수 있도록 설계하는 것”이라며 “우리는 독자적인 AI 스택을 구축하고 있지만, 이는 기존 기술 스택에 통합된 형태로, 기업 고객의 실질적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있다”라고 설명했다. 라마무르티는 이어 “AI 역량에는 지아 에이전트와 대화형 AI인 ‘에스크 지아(Ask Zia)’, 코드 없이 에이전트를 구축할 수 있는 지아 에이전트 스튜디오와 같은 AI 툴링, 지아 LLM과 MCP 서버, GPU 및 데이터센터와 같은 인프라가 포함된다”며 “조호의 고객들 사이에서 AI 도입률이 전년 대비 50% 증가했는데, 이는 우리가 고객에게 실질적인 AI 활용 성과를 제공한 덕분”이라고 말했다. 또한 “지아 LLM과 에이전트 스튜디오는 모든 규모의 기업이 생산성을 높이고 추론 비용을 최적화할 수 있도록 돕는 지능형 계층을 제공하게 될 것”이라고 전했다. 컨설팅 기업 프라이머스 파트너스(Primus Partners)의 공동설립자 데브루프 다르는 “자체 개발한 지아 LLM과 에이전트 기반 워크플로우 플랫폼 출시는 조호가 강력한 SaaS 기반에서 통합형 AI-퍼스트 기업으로 전환하고 있음을 보여준다”고 평가했다. 그는 “조호는 그동안 고객 중심, 프라이버시 우선 조직으로 자리매김해왔지만, 이번 발표는 AI를 정체성의 핵심으로 통합하려는 변화의 신호”라고 분석했다. ‘풀스택 AI’ 전략의 핵심, 자체 개발 LLM 지아 LLM은 엔비디아의 AI 가속 컴퓨팅 플랫폼 위에서 전적으로 자체 개발됐으며, 구조화된 데이터 추출, 요약, 검색 기반 생성(RAG), 코드 생성 등 기업 환경에 최적화됐다. 이 모델군은 각각 13억, 26억, 70억 개의 매개변수를 가진 세 가지 모델로 구성돼 있으며, 각기 다른 맥락 복잡도에 맞춰 별도로 훈련됐다. 조호는 이러한 접근 방식을 통해 사용자 맥락에 적합한 모델을 최적으로 적용할 수 있다고 설명했다. 라마무르티는 “우리가 개발한 LLM은 특정 비즈니스 용도에 최적화돼 있으며, 상대적으로 적은 수의 매개변수로 훈련돼 추론 비용을 크게 낮출 수 있다”며 “현재는 320억, 700억, 1,000억 파라미터 모델도 학습 중”이라고 밝혔다. 컨설팅 기업 카운터포인트리서치(Counterpoint Research)의 AI·IoT 리서치 디렉터 모히트 아그라왈은 “모델 개발자들은 다양한 활용 사례와 디바이스 제약을 고려해 여러 크기의 LLM을 출시하는 ‘적정 크기(right-sizing)’ 전략을 공통적으로 취하고 있다”며 “조호의 효율적인 AI 모델 전략은 비용과 연산 효율성을 높이는 제품 제안의 핵심 요소가 될 것”이라고 평가했다. 조호는 지아 LLM을 통해 마이크로소프트의 코파일럿, 세일즈포스의 아인슈타인(Einstein), 구글의 제미나이 등과 같은 기존 엔터프라이즈 AI와는 다른 접근을 취하고 있다. 대부분의 경쟁사들이 외부 기초 모델을 통합하는 반면, 조호는 모델 학습, 배포, 운영 전 과정을 자사 인프라와 클라우드 환경에서 독자적으로 수행하고 있다. 컨설팅 기업 컨스텔레이션리서치(Constellation Research)의 부사장 치라그 메타는 “직접 모델을 훈련하는 일은 기술적으로 복잡하고 많은 자원을 필요로 하며, 소프트웨어 기업 사이에서는 드문 선택”이라며 “조호가 자체 LLM을 구축하기로 한 결정은 독립성과 유연성을 유지하려는 전략에 기반한다”고 분석했다. 그는 “이를 통해 하이퍼스케일러에 대한 의존을 줄이면서도 고객이 원할 경우 통합이 가능하다”며 “LLM의 성능은 맥락과 데이터에 밀접하게 연결돼 있기 때문에, 조호의 초기 투자는 도메인 특화 지능을 제공하는 데 유리한 기반이 된다”라고 밝혔다. 조호는 오픈AI나 구글의 API에 의존하는 대신, 자체 인프라 기반 LLM을 통해 전체 AI 스택에 대한 완전한 통제권을 확보하고 있다. 글로벌 분산 배포···데이터 주권 강조 대형 LLM 대부분이 서드파티 클라우드 인프라에 의존하는 것과 달리, 조호는 지아 LLM을 미국, 인도, 유럽 등 자사의 데이터센터에 직접 배포했다. 이에 따라 데이터가 조호의 생태계를 벗어나지 않도록 설계됐다. 컨설팅 기업 테크인사이츠의 애널리스트 마니시 라왓은 “조호의 자체 LLM 투자는 통제권, 데이터 주권, 비용 효율성을 중심에 둔 장기 전략을 반영한다”며 “특히 금융, 헬스케어, 공공 부문처럼 프라이버시가 중요한 산업과 EU·인도처럼 데이터 주권 요건이 엄격한 지역에서 조호 클라우드를 통한 자사 생태계 내 데이터 유지 전략은 신뢰성과 규제 대응 측면에서 강점을 가진다”고 설명했다. 그는 이어 “오픈AI, 구글 클라우드 같은 서드파티 API를 피함으로써, 조호는 데이터 공유 위험을 없애고 추론 비용이나 사용량 기반 과금의 증가로부터 고객을 보호할 수 있다”고 덧붙였다. 조호는 LLM 인프라 외에도 영어와 힌디어를 지원하는 독자적 음성 인식(ASR) 모델 2종을 함께 공개했다. 해당 모델은 연산 자원이 적은 환경에 최적화됐으며, 일반적인 벤치마크에서 기존 모델 대비 최대 75%의 성능 향상을 달성했다고 설명했다. 인도 및 유럽의 추가 언어 지원도 예정돼 있다. 조호는 아울러 지아 에이전트 스튜디오 도 확장했다. 프롬프트 기반의 로우코드 방식으로 업그레이드된 이 플랫폼은 현재 조호 애플리케이션에서 바로 사용할 수 있는 700개 이상의 사전 통합 액션을 기본 제공한다. 메타는 “지아 LLM 출시는 조호의 전략적 방향성에 부합하는 자연스러운 확장”이라며 “이번 AI 투자로 조호는 브랜드 정체성을 유지하면서도 고객 가치 제안을 더욱 강화하게 됐다”고 전했다.dl-ciokorea@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????