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Quasi tutte le novit脿 tecnologiche dell鈥檃nno scorso erano legate all鈥橝I generativa, che 猫 stata talmente pubblicizzata nel 2023 che ogniazienda ha dovuto provarla in uno o pi霉 progetti nel corso del 2024. I dipartimenti IT hanno eseguito dei proofs-of-concept (PoC), ma anche alcuni leader aziendali esterni all鈥橧T con P&L da gestire hanno eseguito i propri esperimenti senza necessariamente informare le divisioni tecnologiche quando lo hanno fatto. A volte 猫 facile come abbonarsi a un servizio guidato dall鈥橝I. 鈥淐i si aspetta una certa quantit脿 di shadow IT, ma l鈥檃nno scorso ce n鈥櫭� stata molta di pi霉鈥�, evidenzia Krishna Prasad, 娇色导航dei servizi tecnologici dell鈥橴ST.

Il problema 猫 che quando le persone in azienda svolgono le proprie attivit脿, l鈥橧T perde il controllo e la protezione contro la perdita di dati, e la propriet脿 intellettuale diventa una preoccupazione ancora pi霉 grande. Come molte altre organizzazioni, l鈥橴ST ha iniziato a creare un consiglio di leadership per l鈥橝I, per assicurarsi l鈥檃pplicazione degli stessi controlli a tutte le imprese, nonch茅 per evitare che le persone vadano troppo fuori dagli schemi con progetti personali. Hanno anche migliorato la loro governance dell鈥橝I.

Dei molti PoC che sono stati eseguiti nel 2024, la maggior parte 猫 stata deludente. Una delle difficolt脿 era data dal fatto che gli algoritmi di AI non sono mai affidabili al 100%. Se un modello ha un鈥檋allucination solo il 5% delle volte, 猫 sufficiente perch茅 la maggior parte degli utenti lo consideri inutile. Un altro problema 猫 che l鈥橧T potrebbe non avere le competenze disponibili per supportare la nuova tecnologia. Inoltre, in diversi casi, 猫 risultato impossibile assumere persone dall鈥檈sterno, perch茅 l鈥檈sigenza non era stata prevista con sufficiente anticipo per essere inserita nei loro bilanci.

Tutto 猫 accaduto molto velocemente e mentre i leader IT, generalmente, si aspettano che la tecnologia segua i cicli di hype descritti da Gartner, la GenAI lo ha fatto a un ritmo accelerato. 鈥淐i貌 che mi ha davvero sorpreso l鈥檃nno scorso, 猫 che il ciclo dell鈥檋ype per l鈥橝I 猫 entrato cos矛 rapidamente nel baratro della disillusione鈥�, afferma Sidney Fernandes, 娇色导航della University of Southern Florida (USF).

Tuttavia, ci sono state abbastanza storie di successo che i dirigenti hanno letto sulla stampa e si sono chiesti perch茅 i loro dipartimenti IT non potessero fare lo stesso. I Chief Information Officer lungimiranti hanno capito rapidamente la necessit脿 di educare i leader aziendali sull鈥橝I e, cos矛 facendo, alcuni sono stati in grado di evitare ulteriori malintesi sul valore aziendale che si poteva ricavare dall鈥檃ttuale generazione di algoritmi. D鈥檃ltra parte, la formula pi霉 apprezzata di quest鈥檜ltimo non sempre 猫 stata trovata nei luoghi che le persone si aspettavano. La GenAI viene applicata principalmente a tre categorie di casi d鈥檜so, dice Prasad. La prima 猫 la produttivit脿 personale e organizzativa. La seconda 猫 quella di cambiare i processi aziendali. E la terza 猫 l鈥檜tilizzo dell鈥橝I per creare nuovi prodotti e servizi che generano profitti.

Mentre la maggior parte dei leader IT ha faticato a dimostrare il successo nei secondi due tipi di casi d鈥檜so, entro la fine del 2024, le applicazioni di produttivit脿 personale hanno dato regolarmente i loro frutti, al punto che molte di esse sono diventate parte del kit di strumenti standard dell鈥檜fficio. Per esempio, la maggior parte delle persone oggi utilizza l鈥橝I per prendere appunti sulle riunioni. Secondo Fernandes, questi casi di successo sono un鈥檜lteriore prova di un ciclo di hype accelerato. 鈥淐on mia sorpresa, entro la fine dell鈥檃nno, potremmo aver gi脿 raggiunto il plateau della produttivit脿鈥�, osserva.

Considerando tutto ci貌 che 猫 stato appreso nel 2024, sarebbe un peccato per i 娇色导航non impegnarsi nelle suddette tre cose che potrebbero aiutarli a prepararsi per l鈥檃nno prossimo.

Educare l鈥檃zienda sull鈥橝I ed educare se stessi sull鈥檃zienda

Per ridurre le delusioni ai minimi termini, i tecnologi devono definire le aspettative dei leader aziendali. Allo stesso tempo, devono evangelizzare sul valore della nuova tecnologia. 鈥淚l 娇色导航deve essere un evangelist, un educatore e, allo stesso tempo, essere realista鈥�, commenta Fernandes. 鈥淚 leader dell鈥橧T dovrebbero essere poco entusiasti anzich茅 troppo entusiasti, e promuovere la tecnologia solo nel contesto dei casi aziendali鈥�.

Secondo Ron Guerrier, CTO di Save the Children Foundation, un modo per aiutare i leader aziendali a capire cosa 猫 realmente possibile 猫 consigliare libri da leggere sull鈥橝I. 鈥淣on bisogna lasciare che ottengano la maggior parte delle informazioni dalle ricerche su Google e dai video di YouTube鈥�, racconta.

Allo stesso modo, secondo Prasad, i leader dell鈥橧T dovrebbero intensificare i propri sforzi per comprendere il business, diventare pi霉 proattivi nell鈥檌ncontrare i leader aziendali e insistere affinch茅 i membri del loro staff si incontrino regolarmente con le loro controparti aziendali. Dovrebbero anche prendere coscienza del fatto che le loro competenze tecniche bastino a essere un valore aggiunto. Inoltre, devono imparare a considerare i progetti sulla base di tre parametri aziendali: riduzione del rischio, riduzione dei costi e aumento delle entrate.

A detta di Leon Roberge, 娇色导航di Toshiba America Business Solutions e Toshiba Global Commerce Solutions, i leader tecnologici dovrebbero diventare pi霉 visibili all鈥檃zienda e dare l鈥檈sempio ai loro team. 鈥淗o iniziato a partecipare alle riunioni aziendali di tutti gli altri dirigenti di livello C su base mensile, per assicurarmi di ascoltare la voce della societ脿鈥�, racconta. 鈥淒ove siamo diretti? Come stiamo guadagnando? Come posso aiutare gli altri leader a superare le difficolt脿 e a raggiungere gli obiettivi?鈥�.

Nel 2025, i leader IT dovrebbero investire nell鈥橝I, ma anche concentrarsi su tutti quei casi in cui possono dimostrare un valore misurabile, e poi migliorarli in maniera incrementale. 鈥淧rendere decisioni di grandi investimenti sull鈥橝I molto presto pu貌 portare a un baratro di disillusione, dal quale sar脿 difficile uscire鈥�, avverte Fernandes. 鈥淢eglio orientarsi su investimenti di media entit脿 e dimostrare il ROI sia a breve che a lungo termine, proprio come farebbe con qualsiasi altro progetto鈥�.

Ci貌 che funziona per USF 猫 permettere all鈥檃zienda di decidere quali progetti implementare, e assicurarsi che il rischio venga condiviso. Fernandes afferma che il suo team si 猫 imposto di investire solo dove anche l鈥檃zienda investe, per evitare un buco nero della spesa IT.

Prepararsi all鈥檜so generale dell鈥橝I

I fornitori stanno integrando l鈥橝I nelle loro applicazioni pi霉 popolari. Gli utenti che da anni dipendono dai pacchetti tradizionali devono essere preparati al cambiamento. Ci貌 significa non solo imparare l鈥檌ngegneria dei prompt, ma anche rimanere scettici su alcune risposte. Dopo tutto, le allucinazioni non scompariranno tanto presto.

Le applicazioni aziendali potenziate dall鈥檌ntelligenza artificiale cambieranno il modo in cui le persone lavorano. Secondo Fernandes, i leader IT devono assicurarsi che il loro personale che la forza lavoro aziendale pi霉 in generale siano pronti a fare le cose in modo diverso per trarre vantaggio dai co-pilot. 鈥淨uesto sar脿 fondamentale鈥�, afferma.

I 娇色导航dovrebbero anche creare piattaforme per strumenti personalizzati che soddisfino le esigenze specifiche non solo del loro settore e della loro geografia, ma anche della loro azienda, e persino per divisioni specifiche. I modelli di AI saranno sviluppati in modo diverso per i vari dipartimenti e, di conseguenza, i dati utilizzati per l鈥檃ddestramento nel settore sanitario saranno diversi da quelli utilizzati per la logistica, per esempio. Ogni azienda ha il proprio modo di fare business e i propri set di dati. E all鈥檌nterno di un鈥檃zienda, il marketing utilizzer脿 dati diversi rispetto al servizio clienti.

Secondo Guerrier, una delle cose pi霉 sorprendenti del 2024 猫 stata che molti leader IT hanno intrapreso la strada dell鈥橝I senza comprendere veramente la topologia dei dati, ossia come i dati vengono acquisiti e formattati e come vengono inseriti in un modello di intelligenza artificiale. 鈥淪i tratta sempre dello stesso adagio: garbage in, garbage out鈥�, afferma. Si pu貌 avere il miglior strumento di AI, ma se i dati vengono ingeriti da una fonte sbagliata, si otterranno risultati negativi鈥�. Tra i compiti dei leader IT nel 2025 ci sar脿 anche quello di fare un lavoro migliore nella gestione dei dati鈥�.

Fernandes sostiene che i responsabili della tecnologia devono anche proteggere i dati e la propriet脿 intellettuale, soprattutto quando l鈥檃gentic AI diventer脿 pi霉 diffusa. 鈥淨uesta tecnologia avr脿 conoscenza dei dati nel vostro data lake, e ci貌 significa che la vostra governance dei dati, le vostre politiche di prevenzione delle perdite e i vostri processi di cybersecurity devono essere ancora pi霉 forti, perch茅 ora esporrete i dati a una velocit脿 che non potete controllare鈥�, tiene a precisare.

Poich茅 la maggior parte dei reparti IT 猫 stata colta di sorpresa dalla Ge AI, non disponeva delle competenze necessarie per gestire i progetti. Di conseguenza, per prepararsi alle sfide future, i leader IT hanno tre possibilit脿: costruire le competenze in casa, assumere personale esterno o sviluppare partner strategici con aziende affidabili che possiedono le competenze.

Roberge di Toshiba sta creando un dipartimento di innovazione e strategia per le organizzazioni IT che dirige. 鈥淚dentificheremo e assumeremo data engineer e data scientist all鈥檌nterno e all鈥檈sterno della nostra organizzazione, e andremo avanti鈥�, avverte.

La continuit脿 del business

Con tutto il clamore intorno alla GenAI, molti leader IT non dedicano abbastanza tempo agli altri compiti che dovrebbero svolgere. 鈥淟鈥檈nfasi sulle operazioni efficienti deve tornare鈥�, dice Prasad. 鈥淎 un certo punto, se si perdono di vista i fondamenti del proprio lavoro, si torner脿 indietro鈥�.

I leader IT non dovrebbero mai dimenticare la continuit脿 del business (KTLO) rimane un fondamento del successo, dichiara Neal Sample, SVP e 娇色导航di Walgreens Boots Alliance, Inc. Sebbene l鈥橝I possa essere una proposta entusiasmante, il KTLO offre spesso un guadagno pi霉 sicuro. La modernizzazione dei sistemi, il consolidamento delle piattaforme e il ritiro delle soluzioni obsolete riducono la complessit脿 e creano un ambiente pi霉 agile. 鈥淨uesti passi non solo riducono i costi e migliorano la produttivit脿, ma rendono anche l鈥橧T pi霉 capace di supportare priorit脿 come l鈥橝I鈥�, riflette Sample.

Per esempio, l鈥橝I prospera grazie a dati puliti e affidabili, rendendo indispensabili le pratiche IT tradizionali come la governance e l鈥檌ntegrazione dei dati e quando questi ultimi sono di scarsa qualit脿 compromettono anche i migliori modelli di AI, rafforzando l鈥檌mportanza del lavoro IT fondamentale. 鈥淚T operation di tipo stabile assicurano che gli strumenti integrati nell鈥橝I funzionino come previsto, riducendo al minimo le interruzioni e preservando la fiducia鈥�, prosegue Sample. 鈥淟鈥檈ntusiasmante potenziale dell鈥檌ntelligenza artificiale non pu貌 essere realizzato senza la solida base che KTLO fornisce鈥�.

Sempre secondo Sample, i leader IT dovrebbero anche ripulire il gap tecnologico per gestire la complessit脿 degli ambienti IT moderni. Sistemi obsoleti, applicazioni troppo personalizzate e architetture frammentate rallentano il progresso, aumentano i rischi e rendono pi霉 difficile la scalabilit脿 delle innovazioni. Trattare questo ritardo come un investimento continuo mantiene l鈥橧T resiliente e adattabile, pronto ad affrontare le sfide future.

鈥淢entre l鈥橝I fa notizia, il KTLO offre risultati costanti e misurabili鈥�, afferma Sample. 鈥淚nvestire in solide basi operative e ridurre il debito tecnico crea le condizioni per il successo dell鈥檌nnovazione. Concentrandosi su queste priorit脿 noiose ma essenziali, i 娇色导航possono semplificare il loro panorama IT e guidare con fiducia il progresso nel 2025 e oltre鈥�.