AI? ?? 10?? ???? ?? ???? ???? ??? ???? ??? ?? ???. ??? ???? ??? ??? ???? ??? ??? ? ??. 맥킨지는 AI가 많은 업무 활동을 자동화할 것이라는 전망에 대해 낙관하면서도 이러한 일이 대규모로 실현되려면 수십 년이 걸릴 것으로 진단하고 있다. 많은 공급업체와 컨설턴트들이 과대 광고와 과장된 주장을 하는 가운데 CIO와 기타 경영진은 이 점을 염두에 두어야 한다. 기업 내에서 의미 있는 AI 배포가 생각보다 오래 걸리는 데에는 여러 가지 이유가 있다. 인간 업무의 복잡성평균적으로 사람은 매시간 2,000개의 의사 결정을 내리는 것으로 추정된다. 이러한 의사 결정 중 상당수는 별다른 고민을 필요로 하지 않지만, 훨씬 더 복잡하고 미묘한 것들도 있다. 업무에서의 의사 결정에는 안전, 사회적 규범, 동료와 고용주의 요구, 정확성 및 전략적 목표를 고려해야 하곤 하며, 인간은 여러 출처의 정보를 효과적으로 처리하는 데 능숙하다. 인간은 또 언어, 서면, 제스처를 통해 이러한 결정을 전달할 수 있기도 하다. 컴퓨팅 기술과 데이터 접근성의 진화는 일상적이고 가치가 낮은 의사결정을 더 잘 내리는 데 도움이 됐지만, 복잡한 의사결정은 여전히 사람의 입력과 감독을 필요로 합니다. 조직의 평판은 내부에서 내려진 의사 결정에 따라 좌우되며, 한 번 잃은 평판은 회복하기 어렵고 종종 불가능하기도 하다. 콜센터 업무를 대체해가는 챗봇 또한 인간이 엄격하게 정의한 매개변수 내에서 작동하고 있다. AI 환각대규모 언어 모델(LLM)이 아주 그럴듯하지만 조작된 결과를 제시하는 AI 환각 문제를 품고 있다. 이 환각 문제를 기업이 과소평가해서는 안 된다. 챗GPT의 환각율은 15%에서 20% 사이로 추정되는데, 이는 비즈니스 의사 결정에 있어 용납될 수 없는 수치다. 기업 내부 데이터를 학습시키고 LLM을 미세 조정함으로써 기업은 환각 현상을 줄일 수 있다. 쿼리를 검증된 프롬프트로 제한하고 랭킷(Langkit) 및 가드레일스(Guardrails)와 같은 오픈소스 도구, 또는 갈릴레오(Galileo)와 같은 사용 제품을 조합해 활용함으로써 더욱 개선할 수 있다. 단 이러한 도구와 프레임워크는 아직 개발 초기 단계에 있기에 기업 사용자는 여러 가지 접근 방식과 솔루션을 실험해 보아야 한다. 환각을 허용 가능한 수준으로 줄이기 위한 신뢰할 수 있는 방법이 확립되고 널리 사용되기까지는 적어도 몇 년이 걸릴 가능성이 크다. 습관과 워크플로우의 변화소비자 영역의 신기술 채택은 비교적 빠르지만, 기업 내 확산은 일반적으로 훨씬 더 느린 것이 일반적이다. 워크플로우, 사용자 교육, 기술 경로 종속성이 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 배포에 제동을 거는 역할을 한다. 클라우드 컴퓨팅, 공통 데이터 형식 및 API로 인해 이러한 장벽이 어느 정도 낮아졌음에 불구하고 그렇다. 최근 가트너 설문조사에 따르면 고객 서비스 담당자(CSR)의 45%가 새로운 기술 도입을 피하고 레거시 시스템과 도구에 의존하기로 결정한 것으로 나타났다. 클라우드 컴퓨팅의 선구자이자 박스의 CEO인 아론 레비는 최근 AI가 단기간에 디지털 혁신 이니셔티브에 큰 영향을 미칠 것이라는 데 의구심을 표하며 “어떤 종류의 운영 작업 흐름이든 실제 사람이 하는 일의 10분이라도 대체할 수 있는 수준의 효율성을 갖추기에는 아직 초기 단계라고 생각한다”라고 말했다. 엔터프라이즈 AI의 다음 단계제너레이티브 AI에 대한 초기의 과대광고와 흥분은 점차 줄어들고 있으며, 보다 현실적인 기대치가 나타나고 있다. 챗GPT 웹사이트 트래픽은 5월에 비해 6월에 거의 10% 감소했으며, 사용자들은 사이트에 머무는 시간이 9% 줄었다. 기업 내에서 이러한 새로운 도구를 실제로 활용하려면 상당한 커스터마이징과 투자가 필요하다는 것이 분명해지고 있다. 많은 사람의 손길이 필요한 복잡하고 미묘한 작업과 소비자의 신뢰를 유지해야 하는 조직의 현실이 분석을 뒷받침하고 있다. * Dr. Martin De Saulles는 데이터 주도 혁신 및 인공지능 분야의 전문 저술가다. dl-ciokorea@foundryco.com ???? ???? ??? ??? IT ??? ???? ??? ????! ??? ??? ??? ?????. ????