娇色导航

Poche tecnologie hanno suscitato la stessa quantit脿 di riflessioni e dibattiti come l鈥檌ntelligenza artificiale, con lavoratori, dirigenti di alto profilo e leader mondiali che hanno spaziato tra elogi e timori.

Certo, i 娇色导航non sono stati chiamati a testimoniare davanti al Congresso. Ma vengono torchiati negli uffici dei dirigenti e nei consigli di amministrazione, poich茅 i leader aziendali si rivolgono ai loro responsabili tecnologici con domande impegnative a cui i Chief Information Officer devono rispondere.

Siate quindi preparati.

鈥淚l 娇色导航猫 al centro di queste conversazioni鈥�, esordisce Tim Crawford, 娇色导航strategic adviser della societ脿 di consulenza IT AVOA di Los Angeles. 鈥淚l Chief Information Officer non deve conoscere tutte le informazioni, ma essendo il depositario della vision tecnologica aziendale, dovrebbe essere in grado di fornire spunti che aiutino gli altri dirigenti a mettere insieme tutti i pezzi鈥�.

I responsabili IT affermano che stanno discutendo di tutto, dai costi delle implementazioni dell鈥橧A al fatto che essa sia la minaccia esistenziale per l鈥檜manit脿 che alcuni temono. Sebbene non possano rispondere a quest鈥檜ltima domanda, possono condurre le loro riflessioni sulla prima questione e su altri argomenti simili.

Ecco le principali conversazioni sull鈥橧A che dovreste tenere con i vostri team, i leader delle LOB, i colleghi della C-suite e il consiglio di amministrazione.

1. Quali contesti aziendali hanno effettivamente bisogno dell鈥橧A?

ChatGPT ha fatto scalpore dopo il suo lancio alla fine del 2022, con tanti che chiedevano a gran voce di mettere alla prova la nuova tecnologia. Il lancio ha anche portato l鈥橧A sotto i riflettori e in cima alle agende di molte aziende. Il della societ脿 di servizi professionali EY ha riferito che il 99% degli amministratori delegati prevede di investire nell鈥橧A generativa.

Ma questi CEO stanno facendo gli investimenti giusti? Questa 猫 la domanda che molti 娇色导航si stanno ponendo, dato che alcuni di loro riferiscono di dover sollevare questioni relative alle esigenze e al valore aziendale ogni volta che viene richiesta una soluzione di IA.

Il Chief Information Officer dello Stato dell鈥橝laska Bill Smith si 猫 trovato in questa situazione. Un dipendente ha dichiarato di aver bisogno di una soluzione di IA, ma quando gli 猫 stato chiesto di spiegarne i motivi, ha risposto: 鈥淎bbiamo solo bisogno dell鈥橧A鈥�.

鈥淧arliamo tutti di intelligenza artificiale, e ci sono molte aspettative e clamore intorno ad essa, ma allo stesso tempo c鈥櫭� davvero una mancanza di rigore intorno ai casi d鈥檜so che possono svilupparsi in questi cicli di hype. Spesso le persone arrivano con in mente delle soluzioni e non dei problemi da risolvere. Quindi chiedo: 鈥楢 cosa state cercando di rispondere in particolare?鈥�, perch茅 forse ci貌 di cui hanno bisogno non 猫 l鈥橧A鈥�, osserva Smith.

La tendenza odierna a parlare di utilizzo dell鈥橧A, piuttosto che concentrarsi prima sul problema da risolvere o sull鈥檕pportunit脿 da cogliere, non 猫 sorprendente, visto il clamore suscitato dalla gen IA, prosegue Smith. Tuttavia, il manager mira a rendere le conversazioni pi霉 produttive educando gli altri all鈥檌ntelligenza artificiale. Lui e il suo team hanno creato schede informative, documenti e presentazioni che descrivono i vari tipi di IA e il modo in cui possono essere utilizzati e spiegano come e dove l鈥檌ntelligenza artificiale e l鈥檃pprendimento automatico possono essere utili, e perch茅 non sono la soluzione a tutti i problemi che hanno.

2. Quali idee forniranno, per davvero, valore al business?

Gli investimenti delle aziende nell鈥橧A stanno dando i loro frutti, e non poco.

Un recente rapporto, , commissionato da Microsoft e condotto da IDC, ha intervistato 2.100 dirigenti d鈥檃zienda a livello mondiale e ha rilevato che i ritorni sono del 350%, con 3,50 dollari per ogni 1 dollaro investito nell鈥橧A. Inoltre, la tempistica media con cui le aziende realizzano i ROI nell鈥橧A 猫 di 14 mesi dall鈥檌mplementazione.

Nonostante questi risultati, i 娇色导航sostengono di ritrovarsi a ricordare ai loro colleghi e ai loro team che non tutti i progetti di IA valgono la pena di essere portati avanti o, comunque, non nell鈥檌mmediato.

鈥溍� cos矛 facile essere entusiasti di una tecnologia come l鈥橧A, e delle persone che vogliono implementare 100 diversi progetti pilota e test, ma bisogna concentrarsi sulle idee che forniranno valore all鈥檃zienda鈥�, tiene a precisare Juan Perez, Chief Information Officer del produttore di software Salesforce.

鈥溍� un dilemma interessante per i CIO. Vogliamo assicurarci che l鈥檃zienda possa utilizzare le nuove tecnologie; questo 猫 il mio obiettivo personale. Ma voglio anche essere certo di come ci貌 che faccio sia allineato con l鈥檃zienda e con i suoi obiettivi, in modo che possa avere successo鈥�, prosegue.

A tal fine, Perez valuta i progetti di IA come farebbe con altri progetti realizzati con tecnologie meno pubblicizzate, collaborando con i team per valutare il caso d鈥檜so, le esigenze di governance, i benefici aziendali previsti e i ritorni attesi.

鈥淣on si pu貌 diluire l鈥檌mpegno su progetti che non forniranno alcun valore鈥�, aggiunge Perez. 鈥淨uindi scegliete quelle poche aree chiave in cui potete vedere il valore e il grande valore aggiunto che l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 fornire all鈥檃zienda e puntate su quelle, concentratevi su quelle, imparate da quelle ed espandetevi in altre aree via via che imparate鈥�.

3. Che cosa possiamo, ragionevolmente, ottenere con risorse limitate?

Dopo l鈥檈splosione dell鈥橧A generativa, Nicholas Colisto, vice president senior e 娇色导航della multinazionale Avery Dennison, si 猫 impegnato per far s矛 che la sua azienda ne abbracciasse il potenziale.

鈥淟鈥橧A esiste da molto tempo鈥�, spiega, 鈥渕a quando il suo sottoinsieme generativo 猫 esploso, all鈥檌nizio del 2023, molte aziende, compresa la nostra, i nostri dirigenti hanno detto di no perch茅 volevano essere certi che ci fossero delle linee guida per proteggere lei, i suoi dati e il suo personale鈥�.

Per superare questi ostacoli, Colisto ha lavorato per educare i leader sulle capacit脿 e sui rischi dell鈥橧A, cercando di portare l鈥檃zienda dal 鈥渘o al sapere鈥�. I suoi sforzi sono stati ripagati e, da allora, Avery Dennison 猫 passata all鈥檌deazione, alla sperimentazione e alla produzione di intelligenza artificiale.

Tuttavia, riconosce di aver dovuto mitigare lo slancio in avanti con una serie di controlli sulle risorse.

鈥淗o dovuto ricordare alle persone che con l鈥橧A non c鈥檈ra una nuova disponibilit脿 di denaro鈥�, dice Colisto, aggiungendo che alcuni pensavano erroneamente che le pratiche di finanziamento di lunga data dell鈥檃zienda non si applicassero alle iniziative legate all鈥檌ntelligenza artificiale. 鈥淟a gente pensava che l鈥橧A fosse diversa in termini di investimenti da parte delle imprese; pensava che le aziende avessero tutti questi fondi per l鈥橧A. Ma non ne sento molte dire che rinunceranno ai loro cicli di investimento per dedicarsi all鈥橧A鈥�.

Altri 娇色导航affermano che anche loro stanno avviando conversazioni sui limiti di denaro, talento e tempo.

鈥淚l talento 猫 un problema, in questo momento鈥�, dichiara Sreekanth Menon, vice president e responsabile dei servizi globali di IA/ML presso la societ脿 di servizi di trasformazione aziendale Genpact. 鈥淟e aziende hanno bisogno di un tipo di talento diverso per lavorare con l鈥橧A. Hanno bisogno di una massiccia riqualificazione o di nuovi talenti. E tutti stanno cercando di lavorare con i loro partner per costruire un ecosistema [di talenti IA]. Ma tutto questo richiede tempo鈥�.

Molte imprese risentono della carenza dei talenti giusti. Lo studio Microsoft/IDC ha rilevato che il 52% degli intervistati ha indicato la mancanza di lavoratori qualificati come il principale ostacolo all鈥檌mplementazione e alla scalabilit脿 dell鈥檌ntelligenza artificiale.

I 娇色导航ricordano ai colleghi che i loro team IT hanno anche altro da fare. 鈥淎bbiamo cicli di progetto normali. Abbiamo progetti regolari in cantiere. Non avremmo abbandonato tutto per l鈥橧A鈥�, precisa Colisto.

Piuttosto che discutere su questi punti, i Chief Information Officer dicono di ricondurre le conversazioni alle priorit脿 aziendali.

鈥淐hiediamo alle nostre unit脿 di business di identificare le idee che si allineano con gli obiettivi strategici e di parlare dei costi di tali idee, dell鈥檈fficienza dei costi o dell鈥檌mpatto di generazione dei ricavi di tali idee, e della fattibilit脿 del raggiungimento di tali traguardi鈥�, evidenzia Colisto. 鈥淐on l鈥檌ntelligenza artificiale, abbiamo ancora bisogno delle unit脿 aziendali per identificare i programmi pi霉 validi. Abbiamo centinaia di casi d鈥檜so in tutte le funzioni principali e stiamo finanziando quelli che hanno una priorit脿 elevata鈥�.

4. Lo stato attuale delle nostre operation sui dati pu貌 fornire i risultati che cerchiamo?

Un altro argomento spinoso che i 娇色导航devono affrontare con i loro colleghi: i problemi di qualit脿 dei dati aziendali che ostacolano le loro ambizioni di IA.

da S&P Global Market Intelligence per il produttore di piattaforme dati WEKA, ha rilevato che la gestione dei dati 猫 l鈥檕stacolo tecnologico pi霉 frequentemente citato per le implementazioni di IA e ML. Analogamente, il rapporto , ha rilevato che l鈥檌ntegrit脿 dei dati 猫 al primo posto tra i tre principali rischi, seguita dalla validit脿 statistica e dall鈥檃ccuratezza del modello.

La questione dei dati 猫 molto attuale e, spesso, sono gli stessi 娇色导航a dire: 鈥淪e non la risolvete, non otterrete i risultati che desiderate鈥�, racconta Krishna Prasad, Chief Strategy Officer e 娇色导航di UST, una societ脿 di soluzioni per la trasformazione digitale.

Prasad dice di aver sentito questa conversazione nella propria impresa e nelle aziende clienti della societ脿.

I Chief Information Officer sostengono che si tratta di una discussione particolarmente difficile perch茅 in genere non sono responsabili dello stato dei dati aziendali; tutto ci貌 che possono fare 猫 condividere le loro osservazioni e contribuire a elaborare i rimedi.

D鈥檃ltro canto, affermano anche che i loro appelli ad agire di pi霉 sulla qualit脿 dei dati, oggi stanno ottenendo una maggiore attenzione, proprio grazie all鈥橧A. 鈥淟鈥檌ntelligenza artificiale sta elevando la questione sui dati, perch茅 questi ultimi, per l鈥檃zienda, sono ora pi霉 critici che mai鈥�, sottolinea Perez di Salesforce.

5. Qual 猫 la nostra propensione al rischio e come la affrontiamo?

I rischi e i problemi di sicurezza legati alle iniziative di IA dominano anche molte delle conversazioni che i 娇色导航hanno con i loro colleghi e con i team esecutivi. Ed 猫 per una buona ragione: le aziende hanno visto i loro dati proprietari e protetti dalle normative confluire in strumenti di IA aperti, come ChatGPT. Hanno visto l鈥橧A fornire risposte distorte e risultati completamente falsificati (noti come AI hallucination). E hanno ottenuto risultati che non sono in grado di autenticare o convalidare, a causa della mancanza di spiegazioni.

鈥淐i sono esempi a destra e a manca di persone che utilizzano questa tecnologia in modi che mettono a rischio se stessi e la propria azienda senza rendersi conto di farlo鈥�, spiega Crawford.

I 娇色导航sottolineano che bloccare l鈥檜so dell鈥橧A non 猫 la soluzione. Vietarne l鈥檜so non la fermer脿, perch茅 猫 probabile che alcuni dipendenti continuino a sperimentarla [in inglese]. Inoltre, i produttori di software aziendali stanno incorporando l鈥橧A [in inglese] nei prodotti e nei servizi che vendono, quindi l鈥檌ntelligenza artificiale sta entrando comunque in azienda. Inoltre, vietarne o limitarne l鈥檜so per paura dei rischi svantaggia l鈥檃zienda rispetto ai concorrenti che stanno portando avanti iniziative di intelligenza artificiale.

Crawford e altri sostengono che i Chief Information Officer devono portare questi punti sul tavolo. I 娇色导航devono anche seguire le discussioni legislative sulle possibili regolamentazioni e capire in che modo avrebbero un impatto sull鈥檃genda dell鈥橧A della loro impresa.

鈥溍� una conversazione difficile da affrontare per i CIO, i quali incoraggiano l鈥檌nnovazione ma allo stesso tempo cercano di proteggere i dati dei clienti e la propriet脿 intellettuale, perch茅 se non stanno attenti a ci貌 che dicono, possono apparire come persone contrarie o non favorevoli a questa nuova tecnologia e alle persone che lavorano intorno a loro鈥�, aggiunge Crawford.

6. In che modo la nostra strategia IA affronta i problemi etici?

Amanda Crawford, executive director del Texas Department of Information Resources e 娇色导航dello Stato del Texas, afferma di parlare dei parametri etici e accettabili sull鈥檜so dell鈥橧A nell鈥檃mbito delle sue conversazioni sulla presenza della tecnologia all鈥檌nterno dell鈥檃mministrazione statale.

鈥淣on vogliamo essere all鈥檃vanguardia; non 猫 qualcosa che aspiriamo a fare, a causa degli obblighi e delle responsabilit脿 che derivano dall鈥檈ssere il governo. Questo si verifica con altre tecnologie emergenti, e questo 猫 certamente vero per una tecnologia dirompente come l鈥橧A鈥�, dichiara l鈥檈sperta. 鈥淨uindi il ritmo con cui ci muoviamo nel governo 猫 un po鈥� pi霉 lento, 猫 un po鈥� pi霉 ponderato, intenzionale e deliberato perch茅 deve esserlo, data la natura di ci貌 che facciamo. Dobbiamo mantenere la fiducia鈥�.

Questo non significa che lo Stato del Texas non utilizzi l鈥橧A, dice Crawford. Infatti, come molti enti privati, l鈥檃mministrazione statale del Texas ha implementato chatbot, automazione e sistemi intelligenti in tutte le sue operation, e sta studiando dove l鈥橧A generativa e altre tecnologie IA pi霉 recenti potrebbero essere utilizzate.

鈥淢a le riflessioni che stiamo facendo riguardano, soprattutto, le problematiche di carattere etico e relative alla privacy, e gli obblighi che abbiamo nel governo per i diritti costituzionali e i diritti di privacy dei nostri elettori. Questi aspetti devono essere presi in considerazione nelle nostre decisioni鈥�, spiega Crawford.

Per esempio, potrebbero essere incentrate sul fatto che alcuni compiti devono essere svolti dagli esseri umani piuttosto che da sistemi intelligenti a causa della legge, delle politiche pubbliche, delle best practice o delle aspettative dei cittadini.

鈥淪pesso mi accorgo che, in qualit脿 di CIO, 猫 mio compito porre queste domande鈥�, aggiunge Crawford, aggiungendo che lei e molti altri leader IT dello Stato del Texas stanno cercando 鈥渦na leadership a livello esecutivo e legislativo che ci aiuti durante l鈥檌mplementazione鈥�.

Crawford e gli enti governativi non sono gli unici a interrogarsi sui parametri etici dell鈥橧A.

I Chief Information Officer stanno parlando con i colleghi dirigenti delle loro responsabilit脿 nel caso in cui i loro sistemi di intelligenza artificiale producano bias o hallucination, precisa Prasad dell鈥橴ST. Parlano di come poter tracciare e spiegare i risultati dell鈥橧A e di cosa dovrebbe accadere se non ci riuscissero.

鈥淟鈥橧A consente di fare ogni genere di cose, ma la domanda 猫 se si vuole davvero farlo. 脠 un argomento che richiede una discussione con il team esecutivo e persino con il consiglio di amministrazione鈥�.